G 팩터와 Bifactorial 스피어맨 이론에 대한 지능

지능에 관한 연구는 가장 큰 관심을 끄는 주제 중 하나이며 이것이 그렇게하는 이유를 쉽게 추측 할 수 있습니다. 한편으로, 다양한 상황에 적응하는 능력 점점 더 까다로워지는 노동 시장에서 많은 것으로 간주되고 항상 최대 생산성을 추구하는 것입니다.

반면에 훨씬 더 주관적인 수준에서 지성은 정체성 문제 정의 그것은 자아상과 자존감에 영향을줍니다. 이제는 지능이 너무 추상적이어서 과학에 의해 파악 될 수있는 개념으로 보일 수 있습니다. 이 문제는 정신 분석?

지능의 두 요소

지능에 관한 연구에서 유체 지능과 결정 지능과 같은 다른 패러다임이 있습니다. 그러나 그것은 영어 심리학자의 이중성 이론이다. 찰스 스피어 먼 (1863 - 1945) 역사적으로 더 많은 명성을 얻었던.

스피어 먼 (Spearman)은 각 과목에서 학생들이 가지고있는 점수가 직접적인 관계를 보여 주었기 때문에 과목에서 매우 좋은 점수를 얻은 학생도 나머지 과목에서 점수를 얻는 경향이 있음을 알 수있었습니다. 이 사실에서, 그는 정보의 설명 모델을 측정의 출발점으로 삼았다. IQ (CI). 이 설명 모델은 이단 적 지능 이론.

이 이론에 따르면, IC의 형태로 시험에 의해 측정 된 이론적 인 구성 인 지능은 두 가지 요인을 가지고 있습니다 :

요인 G

A 지능의 일반적인 요소, 불렀던 요인 G, 어떤 특정한 상황에서 지능적인 행동의 필수적인 토대입니다..

S 팩터

특정 영역에서만 나타나는 능력과 적성으로 이해 될 수 있고 그 결과가 다른 영역으로 일반화 될 수없는 일련의 특정 요인.

Bifactor 이론을 설명하는 좋은 예는 Brain Training 비디오 게임의 경우에 나와 있습니다. 이 게임들은 게임을 통해 우리의 G Factor를 향상 시키도록 설계되었습니다. 즉, 일주일에 몇 시간 정도 플레이하면 어떤 상황에서도 더 많은 정보를 가지고 플레이하는 사람에게 결과물을 만들어야합니다. 그러나 S 팩터에 대해서만 행동하는 것으로 보입니다. 플레이 능력이 향상되는 것으로 보이지만,이 개선은 다른 영역으로 일반화되지는 않습니다, 결과가 비디오 게임 그 자체를 넘어서는 것은 아닌 특정 학습입니다.

초록부터 구체적인 데이터까지

우리는 스피어 먼과 동의 할 수 있습니다. 지능이 무엇인가를 특징 짓는 것이 추상적 인 본질이라면. 지능에 관한 연구에서 부족한 자원으로 무한히 다양한 일련의 문제를 성공적으로 해결할 수있는 능력 (그 중에서도 우리가 살아가는 다양한 문제에 적응할 때마다 변화시킴으로써 정의되는 것을 설명하려고하는 역설이 있습니다. , 시간). 이런 의미에서, 다음과 유사한 것을 설명하는 것이 필요합니다. 요인 G.

이제는 지능의 일반적인 요인으로 추상적 개념을 포함함으로써,이 이론적 모델은 구체적인 데이터를 기반으로하지 않으면 IQ 측정을 통해 경험적으로 찾은 것에 비실용적입니다. 이것이 용어 작성에 덧붙여 요인 G, 스피어 만 (Spearman)은 병렬 적으로 전략을 고안하여이를 정의한 특정 값에 경험적으로 도달했습니다. 이런 식으로, 조작 할 수있는 지능 측정 도구 (IQ 테스트)를 구축하는 개념, 요인 G 그것은 시험에 의해 측정 된 모든인지 과제에 공통적 인 분산의 표현으로 정의됩니다. 데이터 간의 관계에 대한이 내부 구조는 요인 분석의 사용을 통해 발견됩니다.

스페라 만은 지능이 일련의 작업을 수행하는 방법을 아는 것으로 구성되었으며 가장 현명한 사람들은 모든 작업을 잘 수행하는 방법을 알고 있다고 생각했습니다. IQ 테스트에서 제안 된 여러 가지 작업은 세 가지 그룹 (시각, 숫자 및 구두)으로 구성 될 수 있지만 모두 상관 관계가 있습니다. 이러한 상관 관계를 연구 한 결과로 나타나는이 마지막 요소는.

따라서 테스트에 반영된 G 팩터는 실제로 통계적 조작에 의해서만 발견 될 수있다. 테스트의 각 작업에서 수집 된 원시 데이터로부터. 외침에서 관측 가능한 변수, 그 요인 G Spearman은 통계 기법을 사용하여 만 찾을 수있는 변수 간의 상관 관계 행렬을 보여줍니다. 즉, 다른 변수 사이의 관계 구조가 숨겨진 일반 값을 생성 할 수 있도록 표시합니다. 요인 G.

오늘 G 팩터

오늘 각 지능 테스트는 서로 다른 이론적 인 틀과 지능의 개념을 기반으로 할 수 있습니다., 정확하게이 마지막 개념의 추상 때문에. 그러나 이러한 측정 도구에는 다양한 추상화 수준에서 역량 (언어, 공간 지능 등)의 특정 영역에 대한 점수가 포함되며 G Factor는 개인의 일반적인 지능을 요약하는 값으로 제공되는 것이 일반적입니다. 많은 인텔리전스 측정 방식이 스피어 먼 이론의 직접적인 자손이라고 생각할 수 있습니다.

IQ 테스트는 유전 적 변수 또는 "g"에 따라 심리 측정 방식으로 지능을 측정하는 것에 대한 압박감이 있습니다. 그것은 일반적으로 학업 환경에서 또는 가능한 발육 장애 (예 : 성숙 지연)를 탐지하기 위해 사용되며 또한 환경과 지능의 유전 적 구성 요소 간의 상관 관계를 확립하는 데 사용되는 지표입니다. 그 요인 G 기대 수명, 직업을 구할 가능성과 상관 관계가있다. 및 기타 관련 구성.

비평과 토론

만들 수있는 비판은 기본적으로 두 가지입니다. 첫 번째는 일반 정보 요소가 문화적 편견: 경제적 지위, 교육 수준 및 집의 지리적 분포가 지능의 결과에 영향을 미치는 것처럼 보입니다. 이는 유전 적 변이에 의해서만 설명 될 수없는 질문입니다. 두 번째는 G Factor가 지능의 다양한 형태에 민감하지 않다., 각 사람이 자신의 방식대로 지능적인 행동을 개발하게 만드는 특수성 (예를 들어 Howard Gardner의 다중 지능 모델에서 스스로를 교정하려고 시도한 것).

G Factor는 심리학 및 사회 과학 연구에서 매우 흥미로운 개념입니다..