교육용 컴퓨터가 학습을 용이하게 할 수 있습니까?

컴퓨터 과학과 심리학의 융합이 우리가 어떻게 배울 지에 대해 더 많이 이해할 수 있다면 어떤 일이 일어날 것입니까?? 각 학생에게 이상적인 수업을 계획 할 수있는 기계를 만드는 것이 가능합니까?? 이 목표는 교습 기 설계 덕분에 시작될 것으로 보인다..

우리 중 대부분은 새로운 것을 배우기 위해 애 쓰고있는 경험이 있지만, 우리는 무언가를 거의 손쉽게 배웠던 순간을 경험했습니다.. 인간 학습은 복잡한 과정입니다..

기계가 우리가 노력하지 않고 배우고 또한이 과정을 우리의 특성에 적응시키는 것을 도울 수 있다면 아마도 우리는 훨씬 더 효율적이고 생산적 일 것입니다. 위스콘신 - 매디슨 대학 (University of Wisconsin-Madison) 연구원 팀 덕분에이 꿈은 더욱 가까워지고 있습니다..

컴퓨터 과학과 교육 심리학과의 다른 교수들은 컴퓨터 과학자 인 Xiaojin Zhu와 그의 프로젝트 "teaching machine". 목표는 학습 분야에서 새로운 길을 여는 것입니다.. 

Zhu는 "교육 시스템이 교육 세계에 영향을 미치고 싶습니다."라고 말했습니다. "그것은 우리에게 실제 인간 학생을위한 개인화 된 최적의 수업을 제공 할 것입니다".

기계 학습

기계 학습은 컴퓨터 과학의 잘 정립 된 하위 분야로서 전문가 팀이 데이터로부터 배우고 패턴을 탐지하는 데 도움이되는 수학 도구 개발. 기계의 학생 (팀)은 학생과 같습니다..

교습 기의 목적은 관리하기 어려운 대용량 데이터 세트를 다루려고 할 때 유용 할 모델을 개발하는 것입니다.

교습 기는 정교한 수학을 사용하여 연구자가 실제 인간 학생을 모델링하고이를 가르 칠 수있는 최상의 교훈을 고안하도록합니다.. 예를 들어, 기계는 특정 학생이 개념을 이해하는 데 필요한 최소한의 연습 문제를 식별 할 수 있습니다.

이 작업은 아직 초기 단계에 있지만 교육에 영향을 줄 수있는 엄청난 잠재력이 있습니다. 이 기계의 응용 분야는 교육 또는 평가 프로세스의 개별화에서 문제가있는 학생들 및 학습 장애의 도움까지 다양합니다.. 

교육 기계 : 정보 기술과 심리학의 결합

위스콘신 - 매디슨 대학교 (University of Wisconsin-Madison)의인지 심리학 교수 인 티모시 로저스 (Timothy T. Rogers)는 Zhu의 공동 작업자 중 한 사람인 컴퓨터 과학과 심리학은 교육 기계 프로젝트에서 함께 나타난다..

로저는 이 기계를 실용적으로 가르치는 접근법을 위해서는 훌륭한 학생 행동 모델이 필요합니다. 즉, 다른 유형의 학습이나 실제 경험의 영향으로 인해 이것이 어떻게 변하는지를 이해할 필요가 있습니다. 또한 모델은 계산적이어야하며 학생 행동에 대한 양적 예측을 할 수 있어야합니다.. 

"궁극적으로, 우리는 그 일이 교사가 학습 계획 및 프로그램을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 분야의 학습을 촉진하는 "로저스 (Rogers)는 응용 분야의 예로서 수학, 과학 및 읽기를 인용하여 설명합니다. 

반면에, 또한 실제 문제에 영향을 미칠 수있는 학습의인지 모델을 사용하려는 노력의 중요성을 강조합니다.. 또한 그들은 학습자가 일반적으로 학습 과정을 이해하는데있어 새롭고 중요한 발전을하도록 강요하고 있습니다.. 

그러나 Zhu는이 개념이 개념적으로 단순하지만 실제로는 매우 중요한 주제이기 때문에 현실 세계에서 적용하기가 매우 어렵다고 말합니다..

정보 과학과 심리학의 관계

심리학 및 컴퓨터 과학은 모두에 중점을 둔 과학 분야입니다. 정보 처리의 특정 특성을 확인한다., 하나는 인간 존재이고 다른 하나는 두뇌의 기능을 모방 할 수있는 도구를 만드는 것입니다. 컴퓨터.

반면에, 심리학은 몇 가지 영역이나 연구 접근법을 가짐으로써 구별됩니다. 컴퓨팅에 가장 가까운인지 심리학. 이것은 우리가 세계에 대한 지식을 얻는 과정이 무엇인지를 아는 것에 중점을 두는 접근법입니다. 우리는 환경과 우리가 얻는 결과를 알게됩니다..

또한,인지 심리학에서 관심은 인간 이건 인공 이건 지능 시스템의 기능과 본질을 이해하는데 초점을 맞 춥니 다. 이러한 이유 때문에 마음과 컴퓨터의 유추. 그러나이 둘 사이의 유사점은 아주 분명합니다. 따라서 주제에 관한 연구자, 특히 인공 지능에 초점을 맞춘 연구자들은 마음이 컴퓨터에 어떻게 작용하는지에 대한 아이디어, 신념 및 가설을 전달하려고합니다. 마찬가지로,이 분야의 심리학자들은 컴퓨터 모델을 사용하여 그들의 가설과 이론적 해석을 수행합니다.

보시다시피, 컴퓨터 과학과 심리학은 밀접하게 관련되어있다. 인간 마음의 기능에 대한 더 깊이와 깊이를 알기위한 목적으로 의심 할 여지없이 말하고 기술과 개인 및 사회적 진보에 크게 기여할 수있는 관계.