한 연구에 따르면 황새는 아기를 낳는다.

아마이 기사의 제목을 읽을 때 놀랐으며 다음에 쓰는 것이 의미가 없다고 생각합니다. 우리는 황새가 조종 한 긴 여행 후에 아기가 세상에 들어오지는 않지만, 난자와 정자가 결합한 결과로 온다는 것을 잘 알고 있습니다. 이것은 사실이지만, 황새가 파리를 아기에게 데려 간다는 연구도 있습니다..

예, 당신이 그것을 읽고 있듯이, 아기와 황새가 밀접하게 관련되어 있다고 결론을 내릴 수있는 과학적 연구가있는 것입니다.. 그러나 이것이 불가능하다는 것을 알고있을지라도 누군가 어떻게 그러한 광기를 확인할 수있는 조사 결과를 얻었습니까??

왜냐하면 우리가 읽는 모든 것이 "과학적"이라는 형용사를 지녔지 만 실제로는. 특히 단일 조사가 혁명적 인 일을 보여줄 때 특히 그러합니다. 그러나 이것들은 판매하는 헤드 라인이며, 어떤 방식으로 확실합니까? 다음 줄에서 우리는 왜.

"무지는 확증하거나 부인한다. 과학적 의심 "

-볼테르-

황새 및 출생률

한 사람이 다른 통계 연구를 수행 할 때 항상 고려해야하는 규칙이 있습니다. 상관 관계는 인과 관계를 의미하지 않으며 인과 관계를 암시하지 않는다. 더 간단하게 설명하면 두 가지가 서로 관련되거나 다를 수 있습니다..

황새 연구를 계속하면서, 더 많은 인구가 있기 때문에 나이든 주민의 수가 더 많고, 황새를 둥지를 짓기위한 높은 건물과, 따라서 황새의 수가 더 많고, 아기의 출생도 늘어난다.. 그러나 둘 다 직접 관련이 없습니다. 출생률은이 훌륭한 동물과 아무 관련이 없습니다. 비록 표면적 인 통계 분석을 통해 우리는 그들이 관련 있다고 생각할 수 있지만.

아마도 이것은 일화적인 연구이며 일반적으로 뉴스에서 그러한 미친 헤드 라인을 읽지 않는다고 생각할 것입니다. 하지만 그게 네 잘못이야.. 인과 관계와의 상관 관계를 혼동시키는 수천 가지 사례가 매일 있습니다.. 최근의 노벨상은 스위스에서 전통 음식이라는 사실을 고려하지 않고 초콜릿을 먹는 것이 정보를 증가시키기 때문에 사과를 먹으면 암이 생길 수 있다는 연구 결과가 나 왔으며 고려하지 않았기 때문에 다른 변수들.

이것은 또 하나의 문제입니다. 많은 연구 결과에 영향을 미칠 수있는 다른 모든 변수를 고려하지 않고 변수가 결과에 미치는 영향을 확실하게 나타냅니다. 이것이 우리가 가짜 상관으로 알려진 것에 도달하는 방법입니다. 인과 관계가없는 두 변수가 누군가가 자신의 생각을하도록 유도 할 수있는 경우 가짜 상관 관계 또는 가짜 관계가 발생합니다..

말하자면, 스퓨리어스 상관 관계는 "혼동 요인"또는 "숨겨진 변수"라고하는 아직 고려되지 않은 세 번째 요인으로 인해 두 사건이 논리적 연결이없는 수학적 관계입니다. 예를 들면, 스페인 학교의 학생들에게서, 더 큰 키에, 정치 상황에 대한 더 큰 지식이 있음을 확인하는 것입니다. 이것은 사실일지도 모르지만, 숨겨진 변수도 할 일이 있습니다. 생각하지 않으세요??

연구의 유효성이 충분한 지 확인하는 방법?

이 모든 것에 대해, 양상추가 암을 예방하거나 커피가 더 많은 지능을 가진 사람들에 의해 마셔 졌다는 것을 읽었을 때,이 연관 뒤에 통계 계산에 대한 왜곡 된 해석이있을 수 있으므로 전체적으로 동어리의 결론을 이끌어 낼 수 있다고 생각할 때 . 그러나 그렇다면, 내가 읽은 것이 사실인지 어떻게 알 수 있습니까?? 요컨대, 어떤 기사를 말하는 연구가 충분한 타당성을 가지고 있는지를 아는 법?

오해의 소지가있는 헤드 라인을 기반으로 제품을 판매하거나 과학적 조사로 위장한 제품을 판매하지 않으려면 읽은 모든 것을주의 깊게 읽는 것이 중요합니다. 또한 다음 질문을 통해 자신을 안내 할 수 있습니다.

• 연구가 다른 결론에 도달하도록 해석 될 수 있습니까?? 그렇다면 인과 관계를 적용 할 수 없습니다..
• 결론을 도출 할 때 고려해야 할 방법 론적 결핍이 연구에 존재 하는가?? 예를 들어, 아침에 커피를 마시는 여성은 더 똑똑하고 남성이 포함되어 있지 않다는 것을 보여 주거나, 뭔가를 먹는 여성을 통제 집단으로 포함시키지 말아야한다는 이야기를 들으십시오. 아침 식사를하는 것뿐만 아니라 커피도..
• 연구 결과를 다른 그룹에 적용 할 수 있습니까?? 황새가 아기를 데려 오는 것이라고 말하면 큰 도시 또는 농촌 인구에서만 발생합니까? 이 질문으로 황새 연구는 그 타당성을 잃어 버렸을 것이다..
• 이 연구는 시간이 지남에 따라 해당 주제에 대해 수행 된 모든 연구에 어떻게 부합합니까?? 우리가 갑자기 연구 결과 베이컨이 콜레스테롤 수치를 올리지 않는다는 사실이 밝혀지면, 인생 전반에 걸쳐 다양한 연구가 그렇지 않으면 적어도 의심을 제기했을 때.
• 연구 목적을 달성 할 수 있도록 적절하게 설계 되었습니까?? 결론이나 성별에 대한 표본의 나이를 고려하여 변수의 무작위 배정 및 통제가 매우 중요합니다. 우리는 연구 방법론에서 관찰 할 수 있습니다..
• 누가 연구 재정 지원을 하는가?? 아마도 이것이 가장 중요한 질문 일 것입니다. 우리는 연구가 부분적이지 않다는 것을 알아야합니다. 예를 들어 요구르트의 장점에 대해 말하지 않고 그 제품의 브랜드가 후원합니다.

그들이 당신을 바보로 만들거나 감정적 인 헤드 라인으로 바보로 데려 가게하지 마십시오.. 인과 관계 또는 허구 관계와 같은 상관 관계를 사용하여 건강이나 습관을 자극하지 마십시오. 실제 수학적 관계. 당신이 읽고 읽은 것에 현명하십시오; 당신이 습득 한 지식이 관습으로서이 절차를 동화 시키면 더 높은 품질을 가질 것이라고 생각하십시오..

변수로 가득 찬 세상에서 내 상수가되어 주셔서 감사합니다. 변수로 가득 찬 세상에서 내 상수가되어 주셔서 감사합니다. 나의 기쁨을 번성시키고 내 슬픔을 당신의 우정으로 반으로 나눕니다. 더 읽기 "