Connectome이란 무엇입니까? 새로운 두뇌지도

인간의 두뇌는 알려진 가장 복잡한 자연계 중 하나입니다. 이는 과학 기술 발전으로 인해 성인의 평균적인 인간 두뇌에 약 80,000,000 개가 들어 있다는 사실이 아니라이 일련의 장기를 연구하기위한 적절한 측정 도구를 만들 수있는 비교적 최근의 시간 때문 만은 아닙니다 뉴런 열쇠는이 신경 세포가 어떻게 연결되는지입니다..

이 기사에서 볼 수 있듯이, connectome의 개념 우리는 뇌처럼 복잡한 논리의 내부 논리를 이해하도록 돕기 위해 태어났습니다..

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connectome은 무엇입니까??

우리가 보았 듯이 인간의 두뇌에는 엄청난 수의 신경 세포가 있습니다. 그러나 추가로, 각 뉴런은 수백, 수천 개의 다른 뉴런과 연결할 수 있습니다.. 이러한 연결은 시간이지나면서 변화하고 발전 할 수 있습니다..

우리의 신경계가 작동한다면 그것은 뉴런이 시냅스라고하는 이러한 접촉 소켓을 통해 수백만 개의 신경 자극을 전달할 수 있기 때문이라고 말할 수 있습니다. 각 뉴런은 개별적으로 우리가 생각하고 느끼고 살아남을 수있는 기능을 수행 할 수 없습니다..

그러면 connectome은 다음과 같습니다. 신경계 또는 신경계의 일부에 존재하는 신경 연결의 맵핑, 일반적으로 뇌. 최근 몇 가지 프로젝트를 통해 우리는 이러한 표현 덕분에 신경계의 다양한 부분의 기능을 이해하려고 노력했습니다.

구조 연결 및 기능 연결

conectomas를 디자인 할 때, 구조 연결과 기능 연결 둘 다를 기술하는 것이 가능하다. 첫 공개 일반적이고 거시적 인 연결 패턴, 일반적으로 신경계의 한 부분에서 후자의 다른 영역으로 이동하는 그룹화 된 축색 돌기의 번들로 표현됩니다. 두 번째 쇼는 신경 연결의 그룹이 다른 신경 충동을 다른 그룹에 보내는 확률과 관련된 더 작은 차원의 세부 사항에 초점을 맞추고 있습니다. 연결은 일반적으로 예측할 수없고 중단 된 방식으로 이루어집니다..

휴먼 Connectome 프로젝트

connectome의 개념과 게놈의 개념을 비교하는 것은 일반적으로 다른 유형의 생물학적 구조 : DNA에 포함 된 정보를 참조합니다. 20 세기에 생물학과 그것과 관련된 과학적 학문이 최근 몇 년 동안 인간 게놈의 내부 논리를 풀어 낼 가능성에 큰 희망을 품은 것과 같은 방식으로 신경 과학 및 심리학, 컴퓨터 과학, 우리 종의 전형적 결합체를 이해할 수있는 가능성을 살펴보기 시작했습니다..

이것이 2009 년에 미국의 건강 연구소 (National Institutes of Health) 회원이 자금을 지원하는 Human Connectome Project 또는 Human Connectome Project가 탄생 한 이유입니다. 이 이니셔티브와 건강과의 연관성은 분명합니다. 건강한 인간 두뇌의 연결을 매핑하는 것은 가능하지만 특정 정신병과 관련된, 이런 식으로 신경 세포가 각각의 경우에 서로 의사 소통하는 방식에서 중요한 차이를 찾아야한다..

이 연결성 패턴에서 특정 질환의 원인을 찾는 것이 합리적입니다. 정신적 인 과정은 그것들을 움직이는 뉴런 그룹이 아주 멀리 떨어져있는 경우 기능적 문제를 일으킬 가능성이 더 크다는 생각에 대해 현재 로선 중요한 합의가 있기 때문에 합리적입니다. 네,이 거리를 가지고 일하는 것이 더 높은 신진 대사 비용을 가정하기 때문입니다. 두 그룹의 뉴런 그룹 사이의 거리가 비정상적으로 크다면, 지각이나 행동의 변화가 나타날 수 있습니다. 오늘날 Human Connectome Project는 아직 진행 중입니다..

뇌의 사진?

우리가 보았 듯이, connectome은 일종의 뇌지도이며, 그 존재는 운영의 이해를 돕는다.. 그러나, 본질적으로 제한된 전력을 가진 도구입니다.

이것은 신경계, 특히 뇌가 끊임없이 변화하는 시스템이기 때문입니다. 이것은 신경 소성 (neuronal plasticity)으로 알려진 현상으로, 심리적 인 측면에서 그 중요성에 관계없이 모든 경험은 우리 뉴런의 연결성과 활동을 변화시킵니다.

따라서, connectome은 특정 행동 논리의 기능, 정신 질환 및 뇌 손상의 영향에 대한 대략적인 아이디어를 제공 할 수 있으며 컴퓨터의 신경망에 의한 학습 시스템을 만들 수도 있습니다. 사실, 유망한 업적이 이미 벌어졌습니다. 예를 들어, 뇌의 웜 유형 인 connectome, 그와 함께 시뮬레이션을 만들고 특정 행동을 배우게하십시오. 이 동물들 중 하나가 프로그래밍이나 코드 라인없이 할 수있는 것처럼.

그러나 인체 모형은 끊임없이 변화하기 때문에 인간과 같은 뇌 또는 비슷한 복잡성을 가진 생물체의 행동을 정확하게 예측하는 데 도움이 될 수 없습니다. 우리가 그 수준의 지식에 도달 할 수 있다면 아직 갈 길이 멀다..