심리학 연구의 변수

응용 심리학에서 연구 심리학은 범죄자의 행동을 기술하고 범죄에 대한 이해를 도모합니다. 이 이해가 도움이 될 수 있습니다. 범죄를 해결하고 기여한다. 기소 및 방위 절차에 그것은 연구 정보의 검색, 그 정보에 대한 추론의 설계 및 경찰 결정을 다양한 시스템을 통해 지원할 수있는 방법에 관한 문제를 수집합니다. 과학 연구. 알 수없는 범죄자의 가능한 특성에 대해 동료에게 의견을 제공 한 경찰관의 경험에서 나온 프로필과 혼동되어서는 안됩니다.

변수. (X) 둘 이상의 값을 가정 할 수있는 특성. 예 외향, 언어 구사력, 지능 지수, 자존감, 우울증 등.

변수의 값. (x1, x2, ..., xn) 숫자 또는 범주 수 있습니다.

건축: 정확하게 정의 할 수없는 인간 행동의 측면에 응답 한 이후의 현재 순간에 불가능한 정의의 추상 개념 실체. (우리가 직접 접근 할 수없는 변수를 언급 할 때 사용하는 용어). 예 : 지능 주어진 이론 내에서 그 생성자에 대한 척도를 개발한다면, 우리는 하나 이상의 값을 취할 수있는 특성을 가질 것이며 이것은 변수가 될 것입니다.

상수.

단일 값을 가진 기능. 예 : e = 2'7182. 특정 연구에서 남성 만 고려하면 성별은.

측정 저울과 관련된 변수의 유형.

그것들은 서로 다른 크기로 값을 생성하는 것입니다 :

• 명목 변수 또는 범주 형 변수. 예를 들어 성문 서적 변수. 예 : 마라톤 참가 선수의 도착 순서
• 간격의 변수. 성격 테스트에 의해 측정 된 예.
• 이유 변수. 예 : 가벼운 자극에 반응하여 경과 된 시간.

변수에 따라 변수 유형 지정 :

• 정 성적 변수. 품질이나 속성 만 지정하는 것. 당신은 품질을 가지고 있거나 가지고 있지 않거나 당신은 더 많거나 적거나 같은 학위를 가지고 있습니다. 상호 배타적 인 또는 철저한 클래스로 세분됩니다. 객체는 둘 이상의 클래스에 속할 수 없으며 모든 객체는 일부 클래스에 할당 될 수 있습니다.
• 이분 가변 변수, 자동 변수 또는 "더미". 그들에는 단지 2 개의 종류 또는 종류가있다. 일반적으로 (0 및 1) Ex. 개방도 (개방 또는 폐쇄)로 코딩됩니다. 이들은 일반적으로 일반 선형 모델 (General Linear Model, MGL)의 적용 및 점 biserial correlation의 계산에 사용됩니다.
• 다원적 변수. 그들은 두 가지 이상의 클래스 또는 카테고리를 인정합니다. 예를 들면 종교 (카톨릭, 유대교, 개신교 ...)
• 준 양적 변수. order 또는 ordinal 변수를 허용합니다. 양적 변수. 양을 지정하는 사람.
• 이산 변수. 그들은 정수 값만 허용합니다. 예 : 치료 받기 전의 두통 빈도.
• 연속 변수. 그들은 실제 규모의 어떤 가치도 인정합니다. 예 : 시각적 자극에 대한 반응 시간.

명목 변수와 서수 변수는 질적입니다. 간격 또는 비율 변수는 정량입니다..

함수 또는 모델에서의 역할에 대한 변수. 기능 첫 번째 변수의 각 값에 두 번째 변수의 단일 값이 할당되는 변수 간의 관계. 예 : S = c ln E + k (V.I.)

독립 변수, 전제 또는 자극, 예측 인자, 인과 관계, 인자 (실험 설계의 분류 및 명칭). 그것은 연구자가 조작 한 것입니다. 그것은 유기체가 민감한 환경에 존재하는 물리적 또는 사회적 에너지의 한 형태입니다. 결과를 예측하거나 예측을 할 수 있습니다. 독립 변수는 다른 변수의 "원인"이 될 수 있습니다. "E"는 어떤 자극의 크기를 나타내며 가장 먼저 오는 것입니다. 예를 들어, 벤조디아제핀 휴식을 유도합니다. 그런 다음이 물질을 여러 번 복용하여 불안한 환자에게 투여합니다.

독립 변수는 물질의 다른 투여 량 또는 값이 될 것입니다. 종속 변수, 이완의 정도. 디자인 : Unifactorial. 오직 하나의 V.I. 요인 둘 이상의 V.I. V. 저는 그들의 가치가 어떻게 선택되었는지 (레벨, 조건 또는 치료)에 따라 두 가지 유형이 있습니다 : V. 고정 독립. 그 연구원은 그의 연구를 위해 특정 수준을 선택했습니다. 이 선택은 선택한 수준의 가치에 대해서만 학습 제공 결과의 조건을 제한합니다. V. 독립 무작위. 그것의 조건이나 레벨이 무작위로 선택되는 것.

이 선거는 인구 조사에 대한 연구 결과의 해석. (V.D.) 독립 변수의 변화의 효과를 측정하는 업무 또는 결과의 종속 변수, 응답. 그것은 연구자가 주제에 대해 요구하는 행동이나 반응의 일종입니다. "S"는 연구자가 주제에 대해 요구하는 반응이나 반응을 나타내며, V.의 변화의 결과로옵니다 ...

V. D 교단.:

• 나는 예측한다. V.I의 다른 값의 결과 일 때.
• 변수 기준. 예측과 관련된 종속 변수.
• 목표 변수 또는 목표 또는 "목표". 그것은 우리가 다른 변수를 사용하여 예측하고자하는 결과를 갖는 종속 변수입니다..
• 이상한 변수. 찾은 관계에 대해 외국어이며 그 관계에 영향을 미치는 또 다른 변수가있는 경우.
• 이 원치 않는 결과를 제거하는 두 가지 방법이 있습니다. 통계 (공분산 분석 포함)
• 연구 계획의 또 다른 통제.
• 주제의 유기 변수 또는 변수. 그것은 연구 대상의 생리적 또는 심리적 특성입니다.

감각이나 반응은 자극의 강도에 따라 다릅니다. 자극 변수. 유기체에 영향을 미치는 환경의 물리적 에너지의 형태. 이상한 변수가 될 수 있습니다..

이 글은 순전히 유익한 정보이며 온라인 심리학에서는 진단을하거나 치료를 권할 교수가 없습니다. 귀하의 사례를 특별히 치료하기 위해 심리학자에게 귀하를 초대합니다..

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