도착한 날은 Facebook이 친구보다 더 많이 알고 있습니다.

최근에 출판 된 연구 PNAS 컴퓨터가 자신의 친구 및 가족보다 더 정확하게 사람의 성격을 예측한다.... 우리가 남긴 몇 가지 데이터의 분석 페이스 북.

연구자들은 10 개의 "좋아하는 것"을 분석하여 컴퓨터가 우리의 동료보다 우리의 성격을 잘 나타낼 수 있다고 결론을 내 렸습니다. 70 세, 친구 나 룸메이트보다 낫다. 가족 구성원보다 150 세 이상; 배우자보다 나은 300 명. 언어와 인간의 의도를 해석 할 수있는 사회적 기술이 없더라도 기계가 우리에 대한 올바른 판단을 내릴 수 있음을 보여줍니다. 인터넷 지문.

페이스 북은 당신의 친구들보다 당신을 더 잘 안다.

이 연구를 위해 Big Five 모델을 기반으로 한 성격 테스트가 86,220 명의 사람들에게 제공되었습니다. 각자는 사물을 연기하고 느끼고 느끼는 방식을 정의하는 다양한 기능에 대한 정보를 기록하도록 고안된 100 가지 항목의 양식을 작성해야했습니다..

성격 테스트를 통해 얻은 정보를 보유하는 것 외에도 일부 자원 봉사자는 연구 팀이 "나는 그것을 좋아한다" 그들이 페이스 북 계정에서 제공 한 것입니다. 이 "좋아하는 것"은 Facebook 상태, 사진 또는 동영상을 클릭하여 제공 할 수있는 것이 아니지만 영화, 서적, TV 프로그램, 유명인 등에 관한 페이지와 관련된 것입니다..

나중에, 소프트웨어는 성격 특성과 특정 선호도 사이의 추세와 기존 관계를 발견했습니다. 이 소셜 네트워크에있는 하나 또는 다른 페이지로 예를 들어, "오프닝 투런 (Change to Change)"기능에서 높은 점수를받은 사람들은 살바도르 달리 (Salvador Dalí) 또는 TED 회담에 대해 좋아하는 경향이있는 반면 외향적 인 사람들은 춤에 대한 취향을 보여주고있는 것으로 나타났습니다. 고정 관념에 기인 한 결론일지도 모르지만 이러한 아이디어를 뒷받침 할 수있는 경험적 증거가 있습니다.

소프트웨어가 인간의 행동이 어떻게 작동하는지 배우기 위해 연주되는 동안, 한 그룹이 다른 그룹과 형성되었습니다 성격 점수를 예측해야했던 평가자 자원 봉사자들. 이 그룹은 테스트를 완료 한 참가자의 친구, 친척 및 지인으로 구성되었습니다. 이 육체와 뼈의 판사는 각각 평가받은 피험자의 성격을 설문지로 채워야했습니다. 이 기사를 이끌어 낸 결과 (우리 종족에게 다소 수치 스럽다)는 정확도 비교 인간과 기계가 성격 점수를 예측하는 도구. 남편이나 아내 만 컴퓨터에 의해 생성 된 성격 모델과 경쟁 할 수 있습니다. 페이스 북에서 얻은 몇 가지 데이터 중.

전자 두뇌

소프트웨어가 우리를 정의하고 고유하게 만드는면에서 어떻게 정확하게 말할 수 있습니까? 그들이 우리에게 갖는 가장 큰 장점은 엄청난 양의 정보에 대한 액세스 직원 및 다른 사람들과 데이터를 연결하는 능력 행동 패턴을 초 단위로 발견 할 수 있습니다. 덕분에 컴퓨터 생성 성격 모델은 사회적 기술이 필요없고 인간보다 정밀도가없는 특정 패턴의 행동을 자동으로 예측할 수 있습니다.

결과적으로 오늘날 우리는 얼굴을 마주 보며 대화 할 필요없이 사람들의 심리학의 특정 측면을 알 수 있습니다., 그 후에 우리가 좋아하는 영화, 서적 및 유명인에 관한 정보는 알고리즘의 부엌을 통과합니다. 우리 각자가 페이스 북에 축적해온 "I like"의 평균을 감안할 때 227 년 전후로 통계청, 인사 선발 기관 또는 단체에 대한 psychometrics의 혁신이 무엇을 의미하는지 상상할 수 있습니다 간첩과 사회 통제에 전념했다. 이 모든 것이 Mark Zuckerberg가 만든 웹 사이트를 시장 세분화 그 소셜 네트워크.

또한, 이것이 광고 및 마케팅 세계 그들은 명백하다. 오늘날 구글의 검색에서 사람들의 취미와 취미를 대략적으로 추정 할 수 있다면 미래의 자동차 브랜드는 언젠가 우리가 한 일로 인해 어떤 모델이 우리를 더 끌어들일 수 있는지 알 것입니다 소셜 네트워크에서의 클릭 수.

이 심리 평가 방법론의 역설 중 하나는 우리가 사회적 상호 작용을 필요로하지 않고 인간 행동에 관한 일반적인 규칙을 적용하지 않고도 우리를 사회적 독특하고 독특한 존재로 만드는 특성을 연구한다는 것입니다. 이 관점은 조직에 매우 매력적일 수 있습니다. 캠브리지 대학 Facebook 프로필, 짹짹 및 다른 형태의 지문이 당신의 심리적 인 프로필에 대해 말하는 것을 볼 수있는 응용 프로그램이 이미 있습니다. 웹 사이트에서 읽을 수있는 장점 중 하나는 "불필요한 질문을하지 않아도됩니다"입니다. 이 방법론이 어떤면에서 개인 정보 보호에 영향을 미칠지는 아직까지 남아 있습니다..

빅 데이터 : Facebook과 그 데이터베이스

요컨대, 이제는 컴퓨터가 점점 더 우리가 결코 선언하지 않은 정보를 추론한다. 이 정보는 어떤 사람이 추측 한 것보다 더 높은 품질을 지니고 있다고 가정합니다. 이 모든 것이 빅 데이터 분석을 가능하게합니다. 페이스 북에서: 우리가 우리 자신의 자유 의지를 제공하는 대규모 데이터 처리 (개인 또는 기타). 연구원 팀은이 질적 도약에 대한 기사에서 결론을 내립니다.

대중 문화는 심리적 추론을 할 때 인간을 능가하는 로봇을 대표하게되었습니다. 예를 들어, 영화 Her에서 주인공은 자신의 운영 체제를 좋아합니다. 지문을 관리하고 분석함으로써 컴퓨터는 당신의 여자 친구와 가장 친한 친구를 포함한 다른 사람들보다 자신의 생각과 필요를 더 잘 이해하고 반응 할 수 있습니다. 우리의 연구는 로봇 공학의 진보와 더불어 디지털 평가 도구가 성숙 해짐에 따라 이러한 가설적인 상황이 점점 더 가능 해지고 있다는 경험적 증거를 제공합니다..

컴퓨터가 Facebook 페이지뿐만 아니라 Facebook 페이지도 읽을 수있을 때 컴퓨팅은 무엇을 할 수 있습니까? 동일한 정확도의 사진과 텍스트? 시리즈로 제작 된 프로세서의 외관을보기 전에 신비가없는 존재가 될 것입니까? 기계가 미래에 도달 할 수있는 인간에 대한 이러한 형태의 이해가 지각력 있고 독특한 사람들로서의 본질을 반영한다면, 그것은 반성 할 가치가있는 것입니다..

서지 참고 문헌 :

• Youyou W., Kosinski, M. 및 Stillwell, D. (2015). 컴퓨터 기반 성격 판단은 사람이 만든 판단보다 정확합니다.. PNAS 112 (4), pp. 1036 - 1040.