단계별 가계도 개발 방법

유전 정보는 가족 정보를 요약하고 종합 할 수있는 도구입니다. 사람의 가계도처럼 보이지만, 가족 관계의보다 구체적인 측면에 초점을 맞추고 훨씬 기술적 인 외관을가집니다.

바르셀로나 대학의 심리학과 교수가이 주제에 관한 문서에서 유전 도표는 다음과 같이 정의됩니다. "적어도 3 세대의 가족에 대한 기본 정보를 그래픽으로 표현한 것 (가계도 형태). 여기에는 구조, 구성원의 인구 통계 및 서로간에 갖는 관계에 대한 정보가 포함됩니다".

"당신이 당신의 이야기를 모르는 경우, 당신은 아무것도 몰라요. 잎처럼 나무의 일부라는 것을 모르는 것과 같습니다.".

-마이클 크라이튼-

이는 사용자의 즉각적인 환경에 대한 정보를 수집하고 구성하는 데 사용됩니다. 이 정보는 임상 또는 교육 개입을위한 입력으로 사용됩니다. 그러나,, 누구든지 서로를 더 잘 알기 위해 자신의 가계도를 할 수 있습니다. 특히 패턴을 찾는 데 유용합니다. 유전 적 문제들, 환경에 의해 전달되는 내부 또는 내부 결핍 및 / 또는 행동 패턴들.

가계도를 사용하면 사람의 가족 구조가 어떻게 빨리 시각화 할 수 있습니다. 많은 경우에, 특정 문제를 야기하는 원인에 대한 첫 번째 가설을 세울 수 있습니다. 성격, 감정 관리 등 마찬가지로, 그들은 자기 지식을 키울 수있는 귀중한 도구입니다.

가계도를 정교하게 만드는 단계들

유전자좌는 3 단계로 이루어진다.: 1) 가족 구조의 일반적인 배치; 2) 개인의 가족에 관한 기본 정보 수집; 3) 가족 관계의 개요.

구조의 레이아웃 익숙한 것은 초기 단계이며 또한 가장 중요합니다.. 그것은 전체 genogram에 대한 축 역할을합니다. 이 단계에서는 가족 구성원간에 존재하는 생물학적 및 법적 관계를 정의해야합니다. 이러한 링크를 그래프로 나타 내기 위해 미리 설정된 심볼 세트가 있습니다..

가족 정보 등록부에 다음 정보가 입력됩니다.

• 인구 통계 학적 정보 (출생 및 사망 날짜, 교육 수준, 결혼 및 이혼 날짜 등).
• 기능 수준에 대한 정보 (구성원의 기능에 관한 일반 정보 : 기능적 또는 비적용, 어느 정도까지, 어떤 이유로?).
• 중요한 가족 행사.

세 번째 단계에서는 가족 관계의 흔적이 추적됩니다.. 여기서 다시 한 회원과 다른 회원 간의 연결 고리가 형성되었지만이 경우 생물학적 또는 법적 연결은 더 이상 관찰되지 않지만 심리적 관계는.

단계별로 가계도 개발

genogram을 처음부터 끝까지 다듬 으려면 다음 단계를 완료해야합니다.

유전자 통계 목표를 정의하십시오.

첫 번째는 genogram의 목적이 무엇인지 정의하는 것입니다. 분명히 모든 경우에있어서 그것은 한 개인의 역사적 가족 환경에 대한 정보를 제공한다. 그러나이 정보는 다른 목적으로 사용될 수 있습니다..

때로는 얻은 데이터가 의료 목적에 매우 유용합니다. 가족력은 유전 적 역사이기도하며 유전 된 체력과 약점을 시각화 할 수 있습니다. 동시에, 가계도는 같은 가족에게 반복되거나 공통적 인 정서적 문제에 대한 가치있는 정보를 제공합니다. 그들은 가족 환경에서 획득하고 전달되는 심리적 패턴입니다..

또한 genogram은 매우 구체적인 목표를 가지고 있습니다. 그것은 자신에게 당신 자신에게 스스로를 완벽하게 빌려줍니다 : 나의 우울증은 어디에서 왔습니까? 다른 세대에 걸쳐 특정 조건을 추적 할 수 있습니다. 어쨌든 중요한 것은 항상 이전의 목표를 정의하는 것입니다.

분석 할 세대 수 설정

작업을 현실적으로 고려하는 것이 중요합니다.. 이상적으로, 3 대를 기본으로 삼아야하지만, 항상 가능하지는 않습니다.. 전체 세대가 이미 사라진 가족이 있거나 가족 구성원과 접촉이없는 가족이 있습니다..

다른 경우에는 다른 세대와의 접촉이 간접적입니다. 즉, 상대방에 관한 정보를 얻을 수 있다는 의미입니다. 이로 인해 가능한 편향이 생깁니다. 이 경우, 초기 정보를 뒷받침하거나 반증하기위한 다른 정보 출처를 갖는 것이 가장 좋습니다.

가장 권장 할만한 것은 살아있는 친척들의 명단을 작성하는 것입니다.. 상담 할 수없는 가족 구성원에 관한 정보를 제공 할 수있는 사람들의 새로운 목록을 만드십시오. 그리고 마지막으로, genogram이 커버 할 세대의 수를 정의하십시오..

정보 수집을위한 안내서 설문지 작성

이것은 가장 중요한 단계 중 하나이며 정의 된 목표와 밀접한 관련이 있습니다.. 여기에 관련된 것은 필요한 정보를 수집하는 지침 역할을하는 일련의 질문을 준비하는 것입니다, 제노 그램을 정교하게 만들기 위해.

인구 통계 학적 정보를 수집 할 수있는 기본적인 질문들을 포함해야한다.. 그 질문 그룹 안에는 이름, 날짜 (출생, 사망, 결혼, 이혼, 도시 이전 등)가 있어야합니다. 또한 사회, 교육 수준, 직업, 자녀 수, 자녀의 성별 등과 같은 기타.

그렇다면 각 가족 구성원의 구체적인 특징을 심화시킬 수있는 일련의 질문이 있어야합니다.. 예를 들어, 그가 겪거나 고통을당하는 질병, 그가 직면해야했던 결투, 취미 및 관심사, 극단적 인 경험, 큰 갈등 등..

마지막으로, 중요한 가족 사건을 조사하기위한 제 3의 질문을하는 것이 필요합니다. 위기의 순간이나 여러 가족 구성원에게 공통적 인 심각한 문제입니다. 그들의 역사에서 전후에 표시된 사실. genogram의 목적에 따라 명확하게하고자하는 중요한 이벤트가 정의됩니다.

필드 정보 수집

모든 genogram이 같은 깊이의 깊이를 가지고있는 것은 아닙니다.. 일부는 가장 눈에 잘 띄는 요소를 제공하지만 다른 요소는 하나 이상의 측면을 탐구합니다. 이것은 상당 부분 수집 될 수있는 현장 정보에 달려 있습니다..

이 단계에서 관련 정보는 가능한 정보 소스와의 접촉을 수립하는 것입니다. 모두가 자신의 역사에 대해 기꺼이 이야기하고있는 것은 아니라는 점을 명심해야합니다. 따라서 처음부터 인내심이 요구되는 힘든 작업이 될 수 있음을 이해하는 것이 필요합니다..

권할 만 한 점은 접촉을 확립 할 때 접촉을 직접적으로 표현할 때, 즉 유전학을 정교화하기위한 정보를 표현할 때입니다. 모든 것이 흐르도록, 가장 좋은 것은 시간에 시간을주는 것이므로 더 큰 자신감이 생기고 정보는 예방없이 전달됩니다..

다큐멘터리 정보 수집

편지, 사진, 비디오 및 가족 성격의 문서는 결국 관련성이 높습니다.. 때로는 신분 증명서, 구매 및 판매 계약 또는 의료 처방에 관한 중요한 정보를 찾는 것이 가능합니다.

가족 중 상당 부분이 소위 "가족 앨범"을 소장하고 있습니다. 일반적으로 커다란 집단적 사건의 이미지가 찍혀있다.. 주의를 기울여 사진을 볼 때 사람에 대해 많이 알 수 있습니다. 감정적 인 "기후"가 사진에 어떤 영향을 미칩니 까? 다른 사람들에 대한 태도는 무엇인가??

사용할 기호를 표준화하십시오.

현재 genogram을 개발할 템플릿이 있습니다.. 그것들은 수집 된 정보를 구성하는 데 필수적인 사전 설계입니다. 이러한 유형의 계획을 정교하게 만드는 컴퓨터 프로그램도 있습니다.

또한 데이터를 그래프로 나타 내기위한 일련의 표준화 된 기호가 있습니다.. 마찬가지로, 표준이 매력적이지 않거나 적절하지 않으면 각 사람이 자신의 그래픽을 디자인 할 수 있습니다. 어쨌든 가장 많이 사용되는 기호는 다음과 같습니다.

• 남성은 사각형으로 표현되고 원이있는 여성.
• 결혼은 왼쪽에있는 남자의 상징과 오른쪽에있는 여자의 상징으로 표현되며, 수평선으로 결합됩니다..
• 두 개의 경 사진 평행선은 이혼 또는 별거를 나타냅니다..
• 더 나이 많은 아이들은 왼쪽 아래에있는 가족 아래에 있습니다. 오른쪽에있는 미성년자.

Genogram의 목표는 절대로 잃어 버려서는 안됩니다. 그 이유는, 필요한 경우 특정 기호를 설계해야합니다 남용, 알코올 중독, 낙태, 자살, 치명적인 사고 또는 추적되는 기타 관련 이벤트와 같은 이벤트를 그래프로 나타냅니다..

링크를 기반으로 스키마 구성

가족 구성원 간의 관계 유형은 항상 중요한 사실입니다.. 그래서 링크가 표현 될뿐만 아니라, 일반적인 용어 일지라도 그 링크의 품질이 무엇인지를 결정하기 위해 일부 요소가 기여되어야하는 이유가 여기에 있습니다.

그래프 닫기, 원거리, 시제, 상충 관계 등을 위해 표준화 된 기호를 설계하는 것이 적절합니다.. 또한 신체적, 정서적 또는 성적 학대의 사례를 그래프로 표시 할 수있는 기호를 손에 들고있는 것이 편리합니다. 많은 경우에 의심되는 것으로 나타 내기 위해 일부 요소를 추가해야하지만 증거가 확보되지는 않습니다.

유전자 통계 분석

가계도 분석은 창조적이고 때로는 매혹적인 활동입니다.. 원칙적으로, 그래프에 기록 된 내용의 정확성을 평가하는 것이 관련되어 있습니다. 어떤 데이터에 대해서도 의심이가는 경우에는 의심을 어떤 식 으로든 강조하거나 정보를 뒷받침하는 수단을 찾는 것이 가장 좋습니다.

초기 분석을 통해 가능한 한 정보를 명확하게 구성하고 가능한 가장 정확한 방법으로 링크를 구분할 수 있습니다.. 이러한 정밀성의 노력은 우리가 더 큰 합동으로 다음 단계를 수행 할 수있게 해줍니다..

검색 패턴

이 단계에서는 가계도의 유효성이 지정됩니다.. 수집, 조직 및 그래프로 작성된 모든 정보는 패턴을 찾을 수 있어야합니다.. 즉,이 시점에서 한 세대에서 반복되는 사건, 상황 또는 요소를 시각화하고 다른 세대에서 반복 할 수 있어야합니다..

패턴에서 이해의 열쇠입니다. 다른 가족 구성원 및 / 또는 후대에 재발하는 질병이 있습니까? 세대 간으로 전파되는 기능 장애의 패턴이 있습니까? 가족 구성원 중 일부가이 패턴을 벗어나는 이유는 무엇입니까? 그의 개인 역사상 무엇이 그가 그 계획을 깨뜨릴 수있게 해줬 는가??

이 질문들과 기타 많은 질문들은 유전자 조작이 끝났을 때 대답 할 수 있어야하는 질문들이다. 확실히 완전한 정보를 제공하지는 않지만 실제로 무엇보다도 현재의 사건의 원인을 이해하기 위해 심화를 계속하고, 무엇보다도 중요한 단서를 제공합니다.

목표 준수 확인

가계도 작성은 기계적인 작업이 아니며 절대적인 결과를 낳습니다.. 아마도 같은 과정으로 초기 목적이 한 번 이상 재검토되게됩니다. 경우에 따라 예기치 않은 데이터가 발견되면 새로운 접근 방식을 채택하도록 권장 할 수 있습니다..

따라서 초기 목표와의 적합성 검증은 상대적인 가치를 지닌다. 사실 검증되어야 할 것은 발견되고 조직되고 해석 된 데이터가 그 사람의 감각을 풍요롭게하는지 여부입니다. 목적이 완전히 완수되지는 않았지만 대신 도움이되었습니다. 어떤 경우이든 프로세스의 최종 평가를하는 것이 편리합니다..

유전병은 개인 역사로 이어지는 길입니다.. 우리가 태어나 기 전부터 쓰여진 이야기입니다. 우리 각자는 고대부터 시작된 내러티브의 한 장입니다. 시간의 소심한 소문에 도달하기 전까지는 때로는 인간 집단의 흔적을 뒤쫓아가는이 운동을 통해서만 회복 할 수 있습니다..

가족 변경

팀 빅토리아 컴파 (2012)는 Bacerlona의 심리학 대학 (University of Psychology of Bacerlona)에서 유전학이 가족의 변화를 일으키기위한 테라 포이 트 방식으로 사용될 수 있다고 지적했다. 저자는 세 가지 주요 특성을 지적했다 :

• 가족과 관련있다.. 가계도를 통해 우리는 강한 감정적 인 혐의로 내용에 관한 정보를 신속하게 얻습니다. 이러한 방법으로보다 많은 보류 된 가족은 이러한 측면을 구조화 된 형식으로 열어 토론 할 수 있습니다.
• 가족 제도에 의문. 가족이 치료를받을 때, 그들은 보통 문제가 무엇인지, 누가 그것을 바꿔야하는지에 대해 꽤 강한 생각을 가지고 있습니다. 그러나 genogram 정보는 증상과 그 주인공에만 집중하지 않고 이러한 신념을 바꾸기 시작하는 방법입니다.
• 가족 패턴을 명확히한다.. Companys가 강조하는 것처럼, "가족이 받아들이거나 거부 할 수 있도록 genogram에서 파생 된 임상 가설을 공유하는 것은 이러한 지침을 명확히하기 시작하는 방법입니다". 이런 식으로 가족의 새로운 관계가 시작될 수 있습니다..

가족 및 사회 위임장으로 절단하는 것도 건강합니다. 철저한 가족 및 사회적 위임 사항으로 인해 우리는 선택되지 않은 삶의 계획을 맺습니다. 때로는 행복하기 위해 잘릴 필요가 있습니다. 더 읽기 "

서지 문헌

Ceberio, M. (2004) "나는 누구이며 어디서 왔는가?"The genogram workshop "Tres Haches.

McGoldrick, M. and Gerson, R. (1985) 가족 평가에서의 유전 도표. 바르셀로나 : Gedisa (3rd ed. 2000).