심리적 테스트 특성 및 작동

검사 또는 심리 검사는 심리학자가 그들이 알고 싶어하는 변수를 측정하는 데 사용하는 도구입니다. 척도가 체중을 측정하는 데 사용되는 것처럼 심리학에서는 불안, 감정 및 개성에 대한 매개 변수를 알 수있는 도구가 있습니다. 이제이 테스트는 품질 표준을 충족하는 경우에만 유용합니다..

그래서, 모든 측정 장비는 공식 X = V + E를 기반으로합니다.. 여기서 X는 시험에 의해 주어진 측정치를 나타내며, V, 실제 스코어에 E와 측정 오류를 합한 값입니다. 이 간단한 방정식은 심리적 테스트의 품질을 조사하는 방법을 보여줍니다. 그리고 그것을 통해 우리는 X와 V가 모든 피사체에서 가능한 한 비슷한 도구를 만들 수 있습니다. 다른 한편으로, 심리학 적 구성을 측정하는 방법에 관한 연구를 정신 분석 (psychometry)이라고 부르는 것이 중요합니다.

지금은 잘, 우리는 좋은 도구를 만들기 위해 무엇을해야합니까? 심리적 테스트가 좋은지 나쁜지 알 수있는 지표는 무엇입니까?? 이 질문에 답하기 위해, 우리는 좋은 도구를 만들 때 고려해야 할 측면에 대해 이야기 할 것입니다. 또한 유효성 및 신뢰성에 대한 개념을 설명하고 테스트의 품질을 보여줍니다. 깊어 가자..

심리적 테스트를 만드는 법?

테스트의 구축은 여러 시간의 연구와 연구가 필요한 힘든 과정입니다. 건설 과정에 대한 예비 단계로서 우리는 세 가지 필수 질문에 대답해야합니다 :

• 우리는 그와 함께 무엇을 측정하기를 원합니까??
• 우리는 누구를 측정하고 싶은가??
• 우리는 그것을 무엇을 위해 사용할 것입니까??

첫 번째 질문은 우리가 변수의 대상을 알 수있게 해줍니다.. 우리가 측정하고 싶은 것을 잘 정의하는 것은 사소한 것처럼 보이지만 올바르게 수행되지 않으면 큰 혼란을 야기 할 수 있습니다.. 이것에 대한 역사적인 예가 지능과 함께 일어났습니다. 그들은 그것을 측정하기 위해 다른 도구를 만들기 시작했지만 아무도 그것을 정의하지 않았습니다. 우리는 여전히 다양한 결과를 측정하면서 여러 가지 지능형 구성 및 다양한 테스트를 수행하면서이 결과를 겪고 있습니다..

측정 할 구조물을 정의 할 때 핵심 요소는 우리가 측정 한 것을 통해 알 수 있습니다.. 심리적 구조는 직접적으로 관찰 될 수는 없지만 (예를 들어, 불안을 참조하십시오), 우리는 그들이 생성하는 행동을 통해 그것을 측정 할 수 있습니다. 그러므로 연구 대상 변수 객체가 명시된 행동을 명시 적으로 제시해야합니다.

두 번째 질문은 측정하려는 인구에게 테스트를 적용하는 데 유용합니다. 분명히, 우리는 모든 연령과 조건에 유효한 심리 검사를 할 수 없습니다. 따라서, 대상 인구가 어떤 것인지 파악하고 과목의 필요와 자질에 맞게 도구를 적용하는 것이 중요합니다.

모든 검사는 목표로 구성되며 장애 진단, 대상 선택, 조사 등 여러 가지 작업이 가능합니다. 세 번째 질문은 우리가 그 도구의 유용성에 초점을 맞추는 데 도움이됩니다.. 두 가지 테스트가 같은 것을 측정하려고하지만, 목표가 다르면 크게 다를 수 있습니다.. 예를 들어, 우리가 찾고있는 것이 지성을 측정하는 것이라면, 우리가 결함을 발견하기 원한다면 영재 아동을 찾고 싶다면 같은 테스트가되지 않을 것입니다.

따라서이 세 가지 질문에 대한 답은 심리적 테스트의 기초를 가정합니다. 우리가 타당하고 신뢰할 수있는 도구를 만들려고 노력한다면 그것들에 대한 심층적 인 연구가 필수적입니다..

심리적 검사의 질

심리 측정에서 검사가 기능을 수행 하는지를 측정 할 때 두 가지 기본 지표가 있습니다. 이러한 지표는 유효성과 신뢰성. 역사적으로 많은 통계 공식이 계산되어 테스트의 품질을 테스트합니다. 그러나 타당도와 신뢰성은 무엇입니까??

시험의 유효성

테스트의 유효성에 관해 이야기 할 때, 우리는 당신이 측정하기를 원하는 것을 측정하는이 테스트의 능력을 참조합니다. 즉, 우리가 사람의 불안의 정도를 측정하기를 원한다면 불안과 불안 만 측정하면 그 검사는 유효합니다. 테스트가 우리가 원하지 않는 것을 측정한다는 것은 다소 불합리한 것처럼 보일지도 모르지만, 구조가 잘못 정의 될 경우, 장비의 구성이 매우 낮은 타당성을 초래할 가능성이 있습니다.

테스트의 유효성을 측정 할 수있는 몇 가지 통계 자료가 있습니다. 가장 흔한 것은 측정하고자하는 검사와 다른 검사와의 상관 관계, 그것의 유효성이 이미 증명 된 것 중 다른 전문가 심사 위원을 통해 평가 이 판사가 어느 정도 동의하는지 확인하십시오..

테스트의 신뢰성

신뢰도는 측정 할 때 테스트의 정확도를 나타내는 척도입니다. 즉, 같은 사람에게 같은 악기를 두 번 통과 시켜도 동일한 결과를 얻으면 테스트가 안정적으로됩니다. 테스트를 통과 할 때마다 결과가 달라 지므로 측정 오류가 너무 커서 결과가 왜곡 될 수 있습니다. 마치 같은 물체를 다른 눈금에 붙일 때마다.

신뢰성을 측정하기위한 다양한 통계 전략이 있지만 가장 잘 알려진 것은 한 그룹의 사람들에게 동일한 테스트를 두 번 통과시키고 첫 번째 측정과 두 번째 측정 간의 상관 관계를 확인하는 것입니다. 높은 상관 관계는 우리에게 높은 신뢰성을 보여 주며 테스트는 기능을 수행합니다..

마지막으로, 심리 검사는 가장 많이 적용된 연구에서부터 연구에 이르기까지 심리학의 모든 분야에서 사용된다는 점을 언급하십시오. 따라서 결과가 타당하고 신뢰할 수 있도록 그 구조가 완전히 통제되어야합니다..