시각적으로 데이터를 표현하는 다양한 유형의 그래프

과학적 성격에 대한 모든 연구가 지원되며 일련의 데이터를 기반으로합니다. 정당하게 분석되고 해석된다. 인과 관계의 상관 관계를 추출 할 수있는 지점에 도달하려면 시간이 지남에 따라 서로 다른 경우 또는 동일한 주제에서 동일한 관계의 존재를 위조하고 증명할 수있는 방식으로 여러 관측을 관찰해야합니다. 이러한 관찰이 이루어지면 획득 한 데이터의 빈도, 평균, 모드 또는 분산과 같은 측면을 고려해야합니다.

연구자 자신과 데이터의 다양성을 보여주고 결론을 다른 세계로 가져 가기 위해 이해와 분석을 용이하게하기 위해 쉽게 해석 할 수있는 시각적 요소를 사용하는 것이 매우 유용합니다. 그래픽 또는 그래픽.

우리가 보여주고 자하는 것에 따라, 우리는 다른 유형의 그래픽을 사용할 수 있습니다. 이 기사에서 우리는 다른 유형의 그래프를 보게 될 것이다. 통계를 기반으로 한 연구에 사용되는.

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그래프

통계적 및 수학적 수준에서 그래픽 a 그것들을 표현하고 해석 할 수있는 시각적 표현 일반적으로 수치. 그래프를 관찰 한 많은 추출 가능한 정보 중에서 변수와 그것이 나타나는 정도, 빈도 또는 특정 값의 출현 비율 간의 관계가 있음을 알 수 있습니다.

이 시각적 표현은 분석 과정에서 수집 된 데이터를 종합적으로 보여주고 이해함으로써 분석을 수행하는 연구원과 다른 사람이 수행 할 수 있도록 지원합니다. 결과를 이해할 수 있으며 참조로 사용하기 쉽습니다., 새로운 연구 및 메타 분석을 수행 할 때 고려해야 할 정보 또는 대조 지점으로.

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그래픽의 종류

여러 가지 유형의 그래픽이 있으며, 일반적으로 표현하려는 의도 나 단순히 제작자의 취향에 따라 하나 또는 다른 그래픽을 적용합니다. 다음은 가장 잘 알려진 가장 일반적인 몇 가지 예입니다..

1. 막 대형 차트

모든 유형의 그래픽 중 가장 잘 알려지고 사용되는 것은 그래프 또는 막대 차트입니다. 이 데이터는 서로 다른 값을 나타내는 두 개의 데카르트 축 (좌표 및 가로 좌표)에 포함 된 막대 형태로 표시됩니다.. 데이터를 말하는 시각적 인면은 상기 막대의 길이, 그것의 두께는 중요하지 않다..

이것은 대개 다른 조건 또는 이산 변수의 빈도를 나타 내기 위해 사용됩니다 (예 : 주어진 샘플의 홍채 색의 빈도. 특정 값일 수 있음). 횡좌표에서 하나의 변수 만 관찰되고, 좌표의 주파수.

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2. 파이 차트 또는 섹터 별

"quesito"형태의 매우 통상적 인 그래프,이 경우 데이터의 표현은 조사 된 변수의 값만큼 원을 나눔으로써 수행되며, 각 부분은 총 데이터 내의 빈도에 비례하는 크기. 각 부문은 귀하가 일하는 변수의 가치를 나타냅니다.

이 유형의 그래프 또는 다이어그램은 합계 내의 케이스 비율이 퍼센트 값 (각 값의 백분율)을 나타내는 데 사용되는 경우 일반적입니다..

3. 히스토그램

언뜻 막대 그래프와 매우 유사하지만 히스토그램은 통계적으로 더 중요하고 신뢰할 수있는 그래프 유형 중 하나입니다. 이 경우 바는 데카르트 축을 통해 특정 값의 빈도를 나타내는데도 사용되지만 평가 된 변수의 특정 값의 빈도를 제한하는 대신 전체 간격을 반영합니다. 따라서 일련의 값이 관찰되며, 그들은 서로 다른 길이의 반사 간격에 도달 할 수있다..

이것은 빈도뿐만 아니라 연속체 값의 분산을 관찰 할 수있게 해 주며, 결과적으로 확률을 추론하는 데 도움이됩니다. 일반적으로 시간과 같은 연속 변수에 대해 사용됩니다..

4. 선 차트

이 유형의 그래프에서는 종속 변수의 값을 다른 독립 변수와 관련하여 한정. 또한 같은 그래프를 사용하여 다른 변수를 사용하거나 다른 조사의 값을 비교하는 데 사용할 수 있습니다 (다른 행 사용). 시간이 지남에 따라 변수의 변화를 관찰하는 데 사용하는 것이 일반적입니다..

이 유형의 그래픽에 대한 명확한 예는 주파수 다각형입니다. 그것의 작동은 히스토그램과 거의 동일하지만 막대의 두 점 사이의 기울기와 독립적 인 것과 관련된 다른 변수 사이의 비교 또는 다른 실험의 결과 사이의 비교를 허용합니다 동일한 변수, 예를 들어 치료의 효과에 관한 조사의 측정, 전처리 및 후 처리 변수의 데이터 관찰.

8. 산포도

산점도 또는 그래프 xy는 관측에 의해 얻어진 모든 데이터가 데카르트 축을 사용하여 점으로 표시되는 그래프 유형입니다.. x 축과 y 축은 각각 종속 변수와 독립 변수의 값을 표시합니다. 또는 어떤 종류의 관계가있는 경우 관찰되는 두 개의 변수.

점은 각 관찰에 반영된 값을 나타내며, 시각적 수준에서 데이터의 분산 수준을 관찰 할 수있는 점 구름을 나타냅니다.

계산을 통해 변수 사이의 관계가 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 변수와 심지어 기존 관계의 유형 사이에 관계가 있는지를 결정하기 위해 선형 회귀 선의 존재를 확립하기 위해 일반적으로 사용되는 절차입니다.

9. 현금 및 위스커 차트

현금 그래프는 데이터의 분산과 그 값을 그룹화하는 방법을 관찰하는 데 사용되는 경향이있는 그래프 유형 중 하나입니다. 이것은 사 분위수의 계산에 기반하며, 이는 사 분위수의 pHermits는 데이터를 4 개의 동일한 부분으로 나눕니다.. 따라서 문제의 "상자"를 구성 할 총 3 개의 사 분위수 (두 번째 값은 데이터의 중앙값에 해당)를 찾을 수 있습니다. 소위 위스커는 극한 값을 그래픽으로 표현한 것입니다..

이 그래픽 간격을 평가할 때 유용합니다., 또한 사 분위수 값과 극값의 데이터 분산 수준을 관찰 할 수 있습니다.

10. 영역 그래프

이 유형의 그래프에서 우리는 선 그래프와 유사한 방식으로 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 관찰합니다. 처음에는 변수의 다른 값을 표시하는 점을 결합하는 선이 만들어집니다. 측정 값이지만 아래의 모든 내용도 포함됩니다.이 그래프 유형은 누적을 볼 수있게 해줍니다 (특정 지점에는 아래에있는 값이 포함됨).

이를 통해 여러 샘플의 값을 측정하고 비교할 수 있습니다 (예 : 두 사람, 회사, 국가에서 얻은 결과를 동일한 값의 두 레코드로 비교 ...). 서로 다른 결과를 쌓아 두어 여러 샘플 간의 차이점을 쉽게 관찰 할 수 있습니다..

11. 그림 문자

픽토그램은 막대 또는 원과 같은 추상 요소의 데이터를 나타내는 대신, 조사 대상의 요소가 사용됩니다.. 이 방법으로 시각적으로 보입니다. 그러나, 그 동작은 막대 그래프의 동작과 유사하며, 동일한 방식으로 주파수를 나타낸다

12. Cartogram

이 그래프는 역학 분야에서 유용합니다. 즉, 변수의 특정 값이 더 자주 또는 덜 나타나는 지리적 영역 또는 영역을 나타냅니다. 주파수 또는 주파수 범위는 색상 (범례를 이해해야 함) 또는 크기를 사용하여 나타냅니다.

서지 참고 문헌 :

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. and Sánchez, A. (2006). 친절한 생체 통계, 제 2 판. 디아스 데 산토스, 마드리드.