뉴런의 특징과 기능

뉴런은 신경계의 기본 기능 단위입니다.. 우리의 행동과 인식은 궁극적으로 어떻게 작동하고 각 뉴런이 어떻게 "파트너"와 관련 될 수 있는지에 달려 있습니다. 이 작은 신경 세포는 심리적 수준에서 우리의 생물학적 기질을 구성하는 것이며, 우리의 감정과 생각의 기초입니다..

무엇보다도, 그걸 아는 것이 중요합니다. 모든 뉴런은 신체의 나머지 세포와 동일한 유전 정보를 가지며 또한 구조에 동일한 기본 요소를 가지고 있습니다 (막, 핵, 세포 기관 등). 다른 세포와의 차별화는 신경망에서 차지하는 위치입니다. 이를 통해 사용자는 정보를 수신, 처리 및 전송하는 기본 프로세스를 수행 할 수 있습니다..

뉴런이 무엇인지 이해하기 위해서는 그 구조와 시냅스 기능이 어떤지를 아는 것이 중요합니다. 두 측면 모두 우리가 그들이하는 방식으로 그룹화 된 이유와 두뇌를 통해 정보를 전달하는 방식을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이 기사에서는이 기사에서 우리는 뉴런과 시냅스의 구조를 설명 할 것입니다..

뉴런의 구조

구조가 다른 여러 종류의 뉴런이 있지만 공통된 요소를 찾을 수 있습니다. 타입 구조는 그것은 세 가지 기본 부분으로 형성됩니다 : soma, dendrites 및 axon. 이 해부학은 정보의 연결성 및 처리 기능을 수행 할 수있게 해줍니다..

각 부분을 설명하기 전에 막의 특이성을 언급하는 것이 흥미 롭습니다. 같은 세포의 침투성은 다른 세포의 세포와는 다르므로 환경의 자극에 반응 할 수 있습니다. 덕분에 그 안에 생성 된 전기적 충격은 다른 세포 나 조직으로 이동할 수 있습니다..

뉴런의 일부

뉴런의 중심 부분은 소마 (soma)입니다., 모든 신진 대사 활동이 이루어지는 곳. soma는 일련의 미세 구조와 세포 organelles와 함께 세포핵을 포함하고 있으며, 신경 세포가 살아있게 해줍니다.

수상 돌기는 신경 소마에서 발생하는 가지입니다. 그들은 신경 세포에 나무 모양을줍니다. 이는 정보 수신의 주요 영역을 구성합니다. 돌기 나무는 뉴런이 다른 뉴런의 축삭에 연결하고 그들과 통신 할 수 있도록 몇 가지 분기점을 가지고 있습니다. 이 정보는 수상 돌기가 막을 따라 일련의 신경 수용기를 가지고 있다는 사실 덕분에 전달됩니다. 통신은 일반적으로 axon-dendrite이지만 다른 유형 (axon-axon 또는 axon-soma)이 주어질 수도 있습니다..

축색 돌기는 축삭 돌기라고 불리는 두꺼운 부분으로부터의 soma에서 나온다.. 이 기능은 뉴런에 의해 포착 된 모든 정보를 통합 한 다음 다른 사람들에게 전송하는 것입니다. 축색 돌기 끝에는 다른 뉴런의 수상 돌기와 연결하는 역할을하는 터미널 버튼이 있습니다.

시냅스 또는 연결 통신

일단 우리가 뉴런의 구조가 무엇인지 이해하면, 어떻게 서로 통신 하는지를 이해하는 것이 필수적입니다. 뉴런의 통신은 시냅스를 통해 수행됩니다.. 이것은 보통 axon-dendrite 연결을 통해 발생하지만 위에서 언급 한 것처럼 다른 통신.

형태 기능 수준에서, 통신은 전기 시냅스 또는 화학 시냅스로 분류됩니다. 그리고 여러 개의 전기 시냅스가 발견 될 수 있지만 특히 평활근과의 연결에서 포유 동물의 신경계에서 시냅스의 대다수는 화학적 성질을 띤다..

전기적 시냅스에는 connexins라고 불리는 구조가 관여합니다.이 구조는 뉴런에 합류하고 그것들 사이에서 전류의 흐름을 허용하는 이온 채널입니다. 화학에 비해이 시냅스의 장점은 정보 전달의 지연이 없다는 것입니다. 이 단점은 정보의 품질과 용량이 다른 유형의 시냅스보다 훨씬 가난하다는 것입니다.

화학 시냅스에서 필수적인 측면은 신경 전달 물질 또는 신경 조절 물질이라고하는 물질의 존재입니다. (도파민과 같은). 이러한 물질은 축삭 터미널에 저장되어 주문이 해제 될 때까지 기다립니다. 일단 그들이 두 뉴런의 틈새 공간에서 분리되면, 이러한 신경 전달 물질은 신경 세포 활동을 조절하는 일련의 수용체에 연결됩니다. 각기 다른 결과와 기능을하는 많은 신경 전달 물질이 있습니다..

뉴런의 구조와 시냅스에 대한 심층적 인 연구는 우리가 다수의 과정을 설명 할 수 있도록 도와줍니다. 연구 덕분에, 신경 과학에서 우리는 학습, 인식, 감정 등의 신경 메커니즘을 깊이 알게되었습니다..