품목 응답 이론 (TRI)

평가는 심리적 중재의 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 이것은 종종 관리 테스트 결과에 따라 매우 조건이 다릅니다. 따라서 항목 반응 이론 (TRI)은 다음과 같은 테스트의 측정 이론 중 하나입니다. 고전적 테스트 이론을 보완하는 것으로 나타난다..

우리가 전에 논평 한대로, 시험의 고전 이론 (TCT)과 TRI는 동일한 시험을 평가할 수 있습니다. 각 사람은 각 항목에 대해 관련성이나 점수를 설정할 수 있습니다. 따라서 이것은 각 사람마다 다른 결과를 줄 수 있습니다. 그것은 주목할 만하다. TRI는 우리에게 더 나은 보정 된 도구를 제공 할 것입니다.. 그러나이 패러다임은 훨씬 높은 비용과 전문 인력의 참여와 관련이있다.

이 두 이론의 목적은 동일합니다. 이것은 가능한 최소한의 오류로 측정하고자하는 것을 측정하는 도구를 생성하십시오.. 따라서, 심리 측정은 모든 테스트에 일정한 신뢰성과 타당성을 요구합니다.

기억하십시오. 테스트가 더 신뢰할 수 있습니다 (더 큰 신뢰성을 가질 것입니다) 결과를 복제하는 것이 좋습니다 두 명의 대상자 또는 다른 기회의 동일한 대상자를 측정하기 전에 측정 된 것과 동일한 수준을 유지해야합니다. 한편, 타당성 ~을 지칭하다 경험적 증거와 이론이 시험 점수의 해석을 뒷받침하는 정도.

TRI의 출현으로 이어지는 TCT의 한계

제공된 서비스를 무시하지 않고 매우 유용합니다. 테스트 이론에 대한 고전적 접근 방식에는 몇 가지 한계가 있습니다.. 우리가 테스트의 구성과 평가면에서 한 걸음 앞으로 나아갈 것을 요구하는 격차.

에서 TCT, 측정치는 사용 된 기기에 대해 불변하지 않습니다.. 따라서 심리학자가 각자 다른 테스트를 통해 세 사람의 정보를 평가할 것이라고 상상해보십시오. 이 경우 결과를 비교할 수 없습니다. 그런데 왜??

이것은 각 테스트의 규모는. 따라서 예를 들어 지능 테스트를 통해 평가 된 사람들 집단의 지능을 비교할 수 있으려면 다른 척도에서 얻은 점수를 변형해야합니다..

이 의미에서, TRI를 사용하면 동일한 척도에서 여러 악기를 사용할 때 얻은 결과를 비교할 수 있습니다. 또한 고전적 접근 방식의 또 다른 한계는 그것을 추정하는 데 사용 된 사람들에 대한 테스트 속성의 불변성이 없다는 것입니다. TRI 접근법은 또한이 사실을 개선 할 책임이있다.

항목에 대한 반응 이론의 가정 (TRI)

이러한 한계를 해결하기 위해, TRI는 더 강력하고 더 제한적인 가정을해야한다. TCT보다.

첫 번째 코스

따라서 TRI의 가장 중요한 가정은 모든 측정 장비는 아이디어와 일치해야합니다.. 이것은 항목을 측정하는 변수의 값과 일치하는 확률 사이에 기능적 관계가 있다는 것입니다. 이 함수는 품목 특성 곡선 (CCI).

그것은 보인다 이 항목에 대한 반응 이론은 TCT와 관련하여 새로운 아이디어를 제안합니다. 이것은 예를 들어 지능형 테스트의 가장 복잡한 항목은 지능이 뛰어난 사람 만이 대답 할 수 있다는 사실에 기반합니다. 반면에 평가 된 모든 사람들이 동일한 방식으로 응답 한 항목은 주제에 대한 지능성을 다소간 차별 할 권한이 없습니다.

두 번째 가정

TRI의 또 다른 가정은 대부분의 모델은 항목이 단일 차원을 구성한다고 가정합니다.. 즉, 그들은 1 차원입니다. 따라서이 이론의 모델을 사용하기 전에 데이터가이 1 차원 성을 준수하는지 확인해야합니다. 이것은 그 사용에 대한 중요한 제한을 가정합니다. 심리학자가 다루는 많은 도구는 단일 차원에서만 데이터를 수집하지 않습니다.

세 번째 가정

항목 응답 이론의 모델에 대한 세 번째 가정은 지역 독립. 즉,이 모델을 사용하려면 항목이 서로 독립적이어야합니다. 이것은, 그 중 하나에 대한 답은 다른 항목에 주어진 답에 맞추어 질 수 없다.. 그러나 단일 차원 성이 충족되면 지역 독립성도 충족됩니다 (항목의 상호 의존성이나 측정 된 차원과 관련이없는 공유 된 분산이 없음). 따라서 때로는 두 가지 가정이 함께 처리됩니다..

Muñiz (2010)는 psychometrics 분야의 진보와 시험의 해석의 중요성을 지적했다. 논리적 인 것은 우리가이 방향으로 한 걸음 나아 가기 시작한 것입니다. TRI 패러다임 쇼에서 분석 된 테스트는 적어도 그것이 오늘날 어떻게 측정되고 있는지 걱정스러운 결과입니다..