Hebb의 법칙은 학습의 신경 심리적 기초

Hebb의 법칙은 학습의 신경 심리적 기초 / 신경 과학

이른바 헤브의 법칙, 신경 심리학자 도날드 헤브 (Donald Hebb)는 두 개 이상의 뉴런이 시공간적으로 연속적으로 활성화되면 시냅스 연결이 강화된다는 의견을 제시했다. presynaptic 세포의 발사와 postsynaptic의 활동을 연관시킴으로써, 어셈블리 또는 신경 네트워크의 모양을 선호하는 구조적 변화가 발생합니다.

이 문서에서는 신경 심리학에 정액 영향을 끼쳤다이 이론의 주요 접근 방법을 탐구 : 무엇보다도, Hebb의 규칙은 권한 부여의 개념을 학습 설명 장기와 신경 네트워크 모델을 영감을 것으로 생각된다 기억.

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학습에서 신경 소구의 역할

신경 과학의 관점에서, 학습의 생물학적 기초는 신경 소성에있다.. 이 개념은 신경계가 시냅스의 본질과 강도, 즉 전기 자극의 전달을 허용하는 뉴런 사이의 연결을 변경하는 능력을 나타냅니다..

최근 수십 년 동안 우리 뇌가 신경망에 정보를 저장한다는 가설은 엄청난 인기와 강력한 과학적지지를 얻었습니다. 신경계의 구조와 그 요소들 사이의 관계는 우리가 처리하는 정보를 구성합니다. 반면에 메모리는 이러한 네트워크의 활성화로 구성됩니다..

이러한 유형의 접근법의 기원은 특정 가설로 바로 돌아갑니다. Donald Hebb의 세포 집합 이론. 현재의인지 신경 과학에서 핵 작업의 틀을 구성하는 신경 회로망 연구는이 저자가 제안한 기본 원리를 중심으로 개발되었습니다.

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헤브의 율법 (또는 세포 집합 이론)

1949 년 심리학자 Donald Hebb는 학습의 신경 기반에 관한 선구적인 이론을 개발 한 "행동 조직"이라는 책을 출간했습니다. 헤브의 제안은 "세포 의회 이론 (Theory of the Cellular Assembly)"이라고 불리지 만, 일반적으로 헤브의 기본 원리가 알려진 용어를 통해 언급된다..

Hebb의 규칙에 의하면 두 개의 뉴런이 거의 동시에 활성화되면 연결이 강화됩니다. 구체적으로, 뉴런 A의 축색 돌기가 B 세포와 충분히 가깝게 반복적으로 발화에 기여한다면, 특정 구조적 또는 대사 적 변화가 그러한 시냅스의 효과를 증가시킬 것이라고 Hebb는 말했다.

구체적으로 이것은 presynaptic 뉴런의 축삭 돌기에 터미널 버튼이 나타나거나 다른 기존 버튼이 커질 수 있습니다. 이들은 postsynaptic 세포의 soma와 직접 접촉 할 것입니다. 다른 뉴런 사이의 물리적 및 기능적 연관성은 엔 그램 또는 세포 집합으로 이어질 것입니다 - 이제 "신경망".

이렇게하면 강해집니다. 연결 활성화와 특정 유형의 자극 사이의 비상 사태, 관련 신경 네트워크가 자극이 다시 발생할 때 자극을 유발할 가능성이 커집니다. 이것은 또한 시냅스가 약해지기 쉽지 않은 이유 (망각처럼).

이것이 일어나기 위해서는 Hebb이 제안 했으므로 첫 번째 뉴런을 두 번째 직전에 활성화해야합니다. 그러나 신경 발화가 두 세포에서 동시에 발생하면 시냅스에 인과 관계가 없으므로 동일한 방식으로 연결이 강화되지는 않습니다.

그러나이 법은 협회의 강화 만 설명하고 그들의 형성은 설명하지 않습니다. 그래서, 학습은 기존 시냅스의 통합에 기초한다., 생물학적 및 유전 적 유형의 변수에 의해 근본적으로 결정된다. Hebb에 따르면 각 신경 회로는 학습 된 활동과 직접적으로 관련 될 수 있습니다.

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이 신경 심리적 모델의 영향

Hebb의 제안은 신경 심리학에 강한 영향을 미치고 있으며, 앞으로 수십 년 동안 개발 된 많은 접근법의 핵심이되며, 오늘날이 분야에서 매우 중요한 참고 자료로 남아 있습니다..

70 년대 초반에 학습을위한 매우 적절한 메커니즘의 존재가 발견되었습니다. 기억의 통합으로 구성된 장기적인 권한 부여 반복 된 경험을 통해. 따라서 단기 기억은 구조 변화 (유전자 발현, 단백질 합성 및 시냅스 변화).

이 모델의 타당성은 그 법칙을 설명하는 구체적인 생물학적 기초를 결정하는 Hebb의 근본적인 논문을지지했다. 오늘 우리는 장기 강화는 한 번에 활성화되어 신경 세포로 제한되어 있음을 확실히 알고, 여러 시냅스가 동일한 뉴런에 수렴하는 경우이 더욱 강화된다.

가장 최근의 응용 프로그램 중 하나 헤브의 규칙은 거울 뉴런과 관련이있다., 우리가 행동을 실행할 때나 다른 살아있는 사람들이 똑같은 행동을하는 것을 보았을 때 활성화되며, 공감과 마음 이론의 기초로 이해됩니다. 관련 시냅스가 헤브의 법칙에 따라 강화된다는 것이 발견되었습니다.