2 개의 무작위 그룹의 디자인

그것은 가장 간단하고 경제적 인 실험 디자인입니다. 일반적으로 가설을 탐색 할 때 사용되며, 하나의 독립 변수에는 두 개의 값이 사용되고 그 중 하나는 일반적으로 치료가 부재합니다. 이 디자인은 두 그룹으로 구성됩니다. 하나의 관리 치료 (또는 위약이 적용됨) 독립 변수의 0이 아닌 값을 두 개 사용할 수 있으므로 두 실험 그룹이 있습니다.

독창적 인 디자인의 특성과 분류

하나의 독립 변수가 2 개 이상의 동등한 그룹의 종속 변수에 미치는 영향을 연구하기 때문에 단일 요인 설계가 특징적입니다. 연구자는 적어도 두 개의 값을 가져야하는 독립 변수만을 조작합니다..

무작위 그룹의 독창적 인 디자인의 분류

두 그룹

• 후 처리 전용
• 전후 치료 측정

멀티 그룹

• 후 처리 전용
• 전후 치료 Solomon

2 개의 무작위 그룹의 디자인

그룹에 대한 주체의 할당과 치료에 대한 할당은 모두 그룹의 동등성을 보장하기 위해 무작위로 수행되어야합니다. 두 무작위 그룹의 디자인 논리는 초기 동등성에 기초합니다. 그룹이 치료 전에 동등한 경우, 치료 후 발견 된 차이점은이 효과에 기인합니다.

그룹이 등가가 되려면 그룹에 피험자를 무작위로 할당하는 것 외에도 기회가 발생할 수 있도록 샘플이 충분히 커야합니다. 분류 두 가지 무작위 그룹의 디자인에서 종속 변수의 측정은 치료의 전후에 취할 수 있으며, 이후에만 다음과 같이 세분 될 수 있습니다.

• 치료 후 조치가있는 두 개의 무작위 그룹 설계
• 치료의 적용 후 피험자의 각 그룹에서 종속 변수의 한 측정 만 가져옵니다.

이 디자인은 무작위로 형성된 두 그룹으로 구성됩니다.

• 그 중 하나가 치료된다 (실험군)
• 치료는 다른 (대조군)에게 적용되지 않습니다.
• 독립 변수의 0이 아닌 값을 각 그룹에 적용하여 두 실험 그룹을 생성 할 수도 있습니다.

치료 후 조치와 대조군을 가진 2 개의 무작위 집단의 설계를 상징적으로 표현한 것은 다음과 같다. 첨부 된 이미지보기.

그룹의 초기 등가 더 나은 보장 mediad 사전 및 결과를 왜곡 될 수 증감이 발생할 수있는 단계 전처리를 취함으로써 이후 전처리 조치 그룹을 무작위이 디자인을 사용하는 것이 제공.

그 절차 이 디자인을 수행하기 위해 따라야 할 일은 다음과 같습니다 : 관심있는 집단에서 기회가 발휘 될만큼 충분히 큰 과목 샘플을 선택하십시오. 이 샘플의 선택이 무작위로 수행 될 필요는 없지만, 완료되면 외부 유효성이 증가합니다.

두 그룹 또는 조건에 무작위로 과목을 할당하십시오. 우리는 또한 이들 그룹을 무작위로 독립 변수의 두 값에 할당합니다. 치료를 적용하고 두 그룹의 피험자 행동을 측정하십시오. 가장 적절한 데이터 분석 기술을 사용하여 두 그룹의 결과를 비교하십시오. 결론을 추출하고, 결과를 일반화하고, 연구 보고서를 작성하십시오..

그 장점들 이 디자인은 다음과 같습니다.

그룹의 무작위 할당은 치료 전의 피험자의 평등을 보장합니다..
치료의 적용과 피험자 행동의 측정 사이에 거의 시간이 경과하지 않기 때문에 이야기의 성립과 성숙에 대한 위협에 대해 큰 통제가 이루어진다..

전처리 방법 (존재하지 않기 때문에) 또는 통계 회귀는 주제가 그룹에 무작위로 할당되었으므로 민감하게 할 수 없습니다. 그 위협 이 디자인의 유효 기간은 다음과 같습니다 내적 타당성에 대한 위협 : 계측, 우리는 주제의 샘플이 작거나없는 경우 두 개의 차동 선택 그룹의 행동을 측정하기 위해 다른 장치를 사용하는 경우 적절하게 주제의 무작위 할당을 수행 그룹에.

외부 적 타당성에 대한 위협 : 선택 및 치료, 표본이 무작위가 아니므로 표본 집단이 아니기 때문에 결과의 일반화를 막을 수 있습니다. 실험적 상황의 인공물로 인해 실험 장치의 반응 효과. 사전 및 사후 조치로 두 개의 무작위 그룹 설계

이 디자인에서는 그룹이 형성되면 실험 조건이나 치료법을 적용하기 전에 종속 변수 또는 변수와 밀접하게 관련된 변수를 측정합니다. 이 측정을 전처리 측정이라고합니다..

그 목적은 전처리 측정 연구 대상 변수에서 그룹이 동등한지를 검증하고, 이러한 방식으로 치료 후 조치에서 그룹간에 발견 된 차이점이나 평등을 독립 변수의 영향으로 돌릴 수 있는지 확인하는 것입니다. 전처리 및 사후 조치가있는 2 개의 무작위 그룹의 디자인은 각 그룹의 그룹에서 두 가지 측정을 수행한다는 점을 제외하고는 이전 디자인과 동일한 특성을 갖습니다. 하나는 치료 적용 전후입니다..

다음 표에서 실험 변수와 제어 변수가있을 수 있지만 독립 변수의 두 개의 다른 레벨이 사용 된 경우 (0 실험 그룹) 0이 아닌이 디자인의 상징적 표현을 볼 수 있습니다..

그 절차 이 디자인으로서 이하의 점을 제외하고 상기와 동일하다 달성하기 : 그룹이 이미 형성 될 때, 피사체의 밀접 두 그룹에 관련된 종속 변수 또는 다른 변수로서 취하여 판정, ~을 통해 적절한 통계, 두 그룹의 전처리 측정에 차이가있는 경우. 그렇지 않은 경우에는 디자인이 계속됩니다. 차이점이있는 경우 차단 기술을 사용하여 그룹에 대상을 할당하거나 공분산 분석과 같은 특정 통계 기법을 사용하여 이상한 변수의 영향을 제어 할 수 있습니다. 치료는 각 그룹에 무작위로 지정되고 치료가 적용됩니다..

치료 효과하에있는 피험자의 행동은 두 그룹에서 측정됩니다. 이 디자인에 해당하는 데이터 분석이 수행됩니다. 그룹의 동등성을 확인하기위한 두 가지 전처리 수단을 비교하는 것 외에도 다른 비교가 이루어져야합니다.

• 각 그룹 내에서 트리트먼트의 영향을보기 위해 우리는 O1과 O2 및 O3를 O4와 비교하여 평균 차이의 대조 통계를 사용했다.
• 가설이 충족되는 경우, 두 개의 반에 대한 통계 파라 메트릭 또는 비 - 파라 메트릭 가설을 사용하여 두 그룹의 치료 후 측정 (O2와 O4)를 비교해야 확인하려면.

그 장점들 이 디자인의 장점은 다음과 같습니다. 두 그룹의 피험자가 동등한 경우 전처리 방법 덕분에 연구 할 수 있습니다. 내부 유효성에 대한 거의 모든 위협을 통제 할 수 있습니다. 사이에 불편 측정 장비와 실험자가 각 그룹에서 다른 경우, 실험자 효과와 계측의 타당성에 대한 위협이 주어질 수있다.

유효성에 대한 위협은 다음과 같습니다.

내부 타당도에 대한 위협 : 사전 측정에 대한 과민 반응은 피험자가 과제의 유형에 익숙해지고 연구 목표를 추측 할 수있게하는 것에서 비롯됩니다. 그들의 반응과 실험 결과에 영향을 미친다. 사전 측정의 점수가 매우 극단적 인 경우 통계적 회귀가되지만 동등한 그룹 일 경우 같은 위협이 두 그룹의 종속 변수에 영향을 미칩니다.

외부 유효성에 대한 위협 :

사전 측정과 치료 사이의 상호 작용. 이 상호 작용은 치료에 의해 생성 된 효과가 피검자의 사전 검사에 의해 생성 된 민감성에 달려있을 때 발생합니다. 선택과 치료 사이의 상호 작용은 표본이 결과를 일반화하려는 집단의 대표이거나 아닌 경우에 발생할 수 있습니다. 실험 상황의 인위적 성질.

이 글은 순전히 유익한 정보이며 온라인 심리학에서는 진단을하거나 치료를 권할 교수가 없습니다. 귀하의 사례를 특별히 치료하기 위해 심리학자에게 귀하를 초대합니다..

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