몫:
측정 및 측정 저울
작성자 통계적 모집단 하나 이상의 특성을 공유하는 모든 요소의 집합으로 이해됩니다. 모집단을 구성하는 각 요소는 일반적으로 통계 엔티티, 인구 집단에서 발견되는 개체의 수에 따라 유한의 o 무한한 하나 샘플 이것은 모집단 요소의 대표적인 부분 집합이다. 대표가 아닌 표본은 왜곡되어 잘못된 표기를 제공 할 수 있습니다. 통계는 모집단의 대표 표본을 추출하는 방법을 연구하고, 샘플링.
당신은 또한에 관심이있을 수 있습니다 : Psychometry 소개 색인- 매개 변수 및 통계
- 측정 및 측정 저울
- 명목 척도
- 척도
- 간격의 척도
- 이유 비늘
- 변수들 분류 및 표기법
- 변수 표기법
매개 변수 및 통계
해당 수치를 나타내는 숫자 값 중 인구 그들은 불린다. 매개 변수.
샘플에서 얻은 요약 값은 모두 호출됩니다. 통계.
그 매개 변수들 인구 집단은 고유 값, 대신에, 통계 너무 많을 수있다. 다른 값들 샘플은 모집단에서 가져온 것입니다. 매개 변수는 그리스 문자 (m, p, s.)로 상징되며 통계는 대문자로 상징됩니다. 기능 및 방법 1 특징 그것은 개인의 재산이다..
하나 양식 그것은 특성이 그 자체로 명백한 것처럼 변종들 각각입니다. P.E. 결혼 상태 또는 종교적 신념은 거의 양상이없는 특성입니다. 심리학 분야에서 특성은 성격, 기억력, 지각력, 주의력, 지성, 동기 부여 등입니다..
측정 및 측정 저울
측정은 특정 규칙에 따라 객체 또는 특성에 숫자가 할당되는 프로세스입니다..
하나 측정 규모 은 일반적인 의미에서 일련의 (다른) 양식이 양방향으로 하나의 (서로 다른) 숫자 세트와 관련되는 절차입니다.
즉, 각 양식은 단일 숫자에 해당하며 각 숫자는 단일 양식에 해당합니다..
물체의 특성 또는 특성 사이에서 경험적으로 검증 할 수있는 관계를 고려할 때 네 가지 유형의 측정 눈금을 구별 할 수 있습니다. 공칭, 서수, 간격 및 이유의.
측정 스케일과 관련된 또 다른 개념은 허용 변이, 문제의 측정의 유일성 다음과 같은 방식으로 고려할 수 있습니다. ¿우리가 양상을 수치로 표현한 것이 유일한 것인가? 아니오.
명목 척도
그것은 그 모든 양상 또는 특징에 사용됩니다. 수행 할 수있는 유일한 경험적 검증은 평등 또는 불평등이다.
k 개의 다른 양식을 채택하는 특정 특성을 가진 n 개의 요소 집합 (o1, o2,., on)이 있다고 가정합니다. 일반 객체 o의 양식 (modality)에 대해서는 m (oi)로 표현하고,이 양식에 할당하는 번호는 n (oi)로 표현한다..
관측 된 경험적 관계가 유지되도록 대상에 숫자를 할당하는 규칙은 다음 조건을 충족해야합니다.
- n (oi) = n (oj)이면, m (oI) = m (oj)
- n (oi) ¹ n (oj), m (oI) ¹ m (oj)
admsible transformation은 어떤 특성과 관련하여 객체들의 동등성 - 불평등 관계를 보존하는 변환이다..
척도
객체는 특정 특성을 다른 것보다 더 많이 나타낼 수 있습니다. 예 : 미네랄의 경도.
그것을 가정하자. 그것은 n 개의 객체 집합을 가지고있다. (o1, o2,., on)이고 각각은 특정 특성 [m (o1), m (o2),., m (on).
스케일은 개체 번호를 할당, 전시 특성 개체되는 서로 다른 정도를 반영하기 위해, 다음 조건을 만족해야 [N (O1), N (O2) N (온).]
- n (oi) = n (oj)이면, m (oi) = m (oj)
- n (oi)> n (oj) 인 경우, m (oi)> m (oj)
- n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)
허용되는 변형: any 변환 크기가 증가하거나 감소하는 순서를 유지하는 한 유효하며 객체는 특정 특성을 갖습니다.
간격의 척도
측정 된 물체의 크기 사이의 차이에 대한 동등성 또는 불평등을 설정할 수 있습니다. 예 : 온도계, 달력.
객체에 할당 된 값이 경험적 관계의 정확한 숫자 표현이라고 가정합니다..
모든 중선 일반 오브젝트의 경우, OI, OJ, 확인 올, 할당 된 값 N (또는 I), N (j), N (k)는, N (OL) 이러한 개체는 특정한 특성 m을 갖는과 크기 (OI), m (j), m (k)를, m (OL)는 다음 조건을 만족해야한다 :
- n (oi) - n (oj) = n (ok) - n (ol),
- m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
- n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol),
- m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
- n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
- 그러면 m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).
허용되는 변환은 유형의 조건을 따라야합니다.
- t [n (oi)] = a + b이다. n (oi)이며, 단, b> 0.
즉, 간격 스케일의 초기 값을 선형 변환하면 이전 단락에서 규정 한 조건에 대해 스케일이 일정하지 않게됩니다.
이러한 유형의 변환은 간격 규모를 특징 짓는 두 가지 측면의 변화를 의미합니다..
한편으로, 가산 상수로서의 값 a는 원점의 변화를 일으킨다..
반면에, 계수 b는 계수를 구성하는 데 사용되는 측정 단위를 변경합니다 (b = 1 인 경우에만 측정 단위가 변경되지 않음).
이유 비늘
간격 스케일은 0 값이 상기 특성의 부재를 의미하지 않는 특성을 측정하는 역할을합니다..
비율 척도의 값은 절대가 아닌 임의의 값 또는 특성의 부재를 의미하는 절대 0 값.
모든 중선 일반 오브젝트의 경우, OI, OJ, OK, OL은 할당 된 N 값 (OI), N (j), N (k)는, N (OL)는 크기는 이러한 개체는 특정한 특성 m이 (OI), m (j), m (k)를, m (OL)는 다음 조건을 만족해야한다 :
- n (oi) / n (oj) = n (ok) / n (ol),
- m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
- n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol),
- m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
- n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
- m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).
절대 스케일의 원점을 갖는 경우, 비율 스케일에 허용되는 유일한 변환은 t [n (oi)] = a 유형입니다. n (oI), 여기서 a> 0.
규모 유형결론허용되는 변형예제들예 : "와 같은"또는 NOMINALRelaciones 예 : "보다"등의 평등 / desigualdadSexo, 인종, 결혼 여부, 진단 clínicoORDINALRelaciones을 보존 사람 "이 아닌"또는 주문이나 정도를 유지 누구나 "좋아요" "이하" 크기 미네랄 objetosDureza, 직업, 위치 또는 부등식 ideológica.INTERVALOIgualdad diferenciasa + BX (b> 0) 일정 온도 inteligenciaRAZONIgualdad 또는 비항 razonesb.x (b> 0) 길이, 질량, 시간의 부재 명성
변수들 분류 및 표기법
하나 변수, 그것의 통계적 의미에서, 그것은 특성의 숫자 표현이다. 특성이 단일 양식을 제시 할 때, 우리는 그것이 일정한.
측정 규모의 유형별 분류 :
- 변수들 명목상의
- 변수들 서수의
- 변수 간격
- 변수 이유
이러한 유형의 분류는 거의 사용되지 않으며, 대신 세 가지 유형의 변수가 있습니다. 여기에는 4 가지 유형의 유 형을 포함합니다.
정성적인
- 이분법, 변수가 단지 두 개의 범주 (예 : 성)
- 정치, 두 개 이상의 카테고리가있는 경우.
일반적으로 명목 척도의 상위 수준에서 측정 된 변수는 범주화 할 수 있습니다. 이것이 일어날 때 변수가 2 가지 범주로 설정되고보다 정치화 되었다면 변수가 2 분화되었다고한다..
양적
이산 변수, 변수가 가정 할 수있는 값이 정수 (예 : 한 쌍의 자녀)
연속 변수는 실수의 규모의 값을 할 수 있습니다. 때문에 측정 장치의 정밀도 수준의 연속 변수는 이산 변수 통계적 실용적인 목적을 위해 고려 될 수있다. (라고도 판독 정밀도 스케일 1g 가중치 오브젝트 무게 보고 된 가치 또는 명백한 가치, 간격 (30.5 및 31.5)을 구분하는 값은 측정의 정확한 한계.
준 정량
과학적 방법론의 분야에서 또 다른 분류가 사용됩니다 :
- 독립형
- V. 의존적
- V. 오염물 또는 V. 중간체 .
변수 표기법
통계 변수를 나타 내기 위해, 아래 첨자의 영향을받는 라틴 알파벳의 대문자를 사용하여 상수 값과 구별합니다.
합계 또는 합 기호
그것들은 X1, X2, ..., Xn으로 상징되는 일련의 n 수입니다. (X1 + X2)는 시리즈의 첫 번째 숫자와 두 번째 숫자의 합을 나타냅니다..
표현 (X1 + X2 +. + Xn)은 시리즈의 n 값의 합을 나타냅니다.
합계 규칙
- 변수의 값에 상수가 곱 해지면 그 합에 상기 상수가 곱해집니다.
- 상수 c의 수 n 배는 상기 상수의 n 배와 동일하다.
- 임의의 수의 용어와의 합계는 별도로 취해진 용어의 합계와 같습니다..
결과의 결과 결과 1 : 변수와 상수의 합은 변수의 합에 n을 곱한 상수와 같습니다.
결과 2 : 변수의 제곱의 합은 변수 합계의 제곱과 동일하지 않습니다..
결과 : 두 변수의 곱의 합이 그 합의 곱과 같지 않음. 이중 합계 전체 그룹이 n1, n2,., Nk 명으로 각각 k 그룹으로 나뉘며, 여기서 Xij는 내가 선택한 사람의 점수를 나타냅니다 그룹 j에 속한다..
이 글은 순전히 유익한 정보이며 온라인 심리학에서는 진단을하거나 치료를 권할 교수가 없습니다. 귀하의 사례를 특별히 치료하기 위해 심리학자에게 귀하를 초대합니다..
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