추론의 과정

사회적 지식, 흔히 사용 가능한 정보를 뛰어 넘고 노출을 형성하고, 판단을 내리거나 추론을해야합니다. "추론":"사용 가능한 정보를 넘어서서 데이터 자체에 완전히 포함되지 않은 일부 데이터에 대한 결론에 도달하려고하는 프로세스 ".

추론과 정보 수집 과정

피 스케 (Fiske)와 테일러 (Taylor)의 경우 "유추는 사회적인지의 핵심 주제입니다. 그것은 과정과 제품이다.":

• 프로세스로서: 어떤 정보가 어떤 이슈 나 이슈 주위에서 수집되었는지 결정하고, 그 정보를 수집하고 그것을 어떤 방법으로 조합하는 것.
• 제품으로서: 추론 과정의 결과가된다..

어떤 저자들은 추론을 할 때 "모델 또는 규범 적 이론" 3 단계에서 무엇을 할 것인가?

• 컬렉션 정보.
• 샘플링 정보.
• 사용 및 통합 정보.

정보 수집

규범 적 모델에 따르면, 사회적 지각자는 결론에 도달하기 전에 모든 관련 정보를 면밀히 검토하고 평가해야합니다. 그러나 관련 정보가 무엇인지에 대한 의사 결정 프로세스가 이전 기대치에 크게 영향을 받는다는 증거가 있습니다 ( 활성화 된 지식).

이는 상황에 따라 적절할 수 있습니다 (취업 면접).

그러나 지식은 다양한 이유 (접근성, 적용 가능성 및 중요성)로 활성화 될 수 있으며, 이는 반드시 우리가 스스로 찾은 상황에 적합 할 필요는 없습니다..

샘플링 정보

어떤 정보가 관련이 있는지 결정한 후에는 데이터를 샘플링해야합니다 (알려진 모든 정보가 공개되어서는 안됨).

Fiske and Taylor : 사람들에게 적절한 표본이 주어질 때, 우리는 보통 그것을 정확하게 사용합니다. 그러나 샘플을 선택한 사용자는 실수를합니다.

• 우리 자신을 극단적 인 예 (Rothbart 조사 : 관측에서 그룹 B는 다른 심각한 범죄의 존재로 인해 집단과 범죄 사이의 더 강한 연관성이 확립 됨).
• 그것의 크기에 충분한주의를 기울이지 않는다..
• 사용 비뚤어진 샘플 (샘플의 편향된 특성에 대해 경고를 받았지만 감옥가가 인터뷰를받은 Hamill, Wilson 및 Nisbett의 조사를 계속 사용함).

정보의 사용 및 통합

우리는 규칙과 메커니즘을 사용하여 2 가지 기본 유형의 작업을 수행하기 위해 보유하고있는 정보를 결합합니다.

이벤트 간의 관계 구축 : 공변의 진단을 내리다. Fiske와 Taylor에 따르면이 진단은 관련 데이터를 고려해야합니다. 또한 사회 인식 자의 이전 신념의 영향이 있습니다. 환상적 상관 관계.

확률 추정

이러한 확률 계산을 수행하는 방법에 대한 조사는 몇 가지 현상의 발생을 보여줍니다.

• Representationiveness heuristic의 사용으로 인한 계산의 편향 : 대표성 heuristic은 사람이 다음과 같은 정도에 따라 사건의 확률을 확립 할 때 사용됩니다 :

  그것은 그것의 본질적인 성질에서 그것이 속한 인구와 닮았다..

  그것은 그것이 생성 된 과정의 두드러진 특성을 반영합니다.

  표현 적 휴리스틱은 빠른 솔루션을 제공합니다..

  많은 경우에 확률과 대표성은 상관 관계가 있지만 사건의 속성은 대표성에 아무런 영향을 미치지 않는 많은 요인 (높은 대표성에서 높은 확률을 차감하고 잘못되었을 수도 있음)에 의해 영향을받습니다..

• 이전 확률의 무지 (기본 속도).
• 합동 확률의 계산 실패 : 때로는 합동 확률 (두 사건이 함께 발생할 확률)을 계산해야합니다. 이를 계산하기 위해 각 사실의 발생 확률이 개별적으로 곱 해져서 조인트 확률이 항상 가장 가능성이 높은 사건의 확률보다 낮다고 설명됩니다. 그러나 특정 상황에서 사람들은 각 사실보다 개별적으로 관절 사건 발생 확률을 높게 예측합니다. 연대의 오류.
• 진단 및 비 진단 정보의 취급이 어려움 : 진단 정보 : 수행해야 할 업무와 관련된 것. 진단 적 가치가없는 정보가 유추에 영향을 미치는 것은 논리적 인 것처럼 보이지 않습니다. 그러나 약하거나 희석 된 효과가 발견되었습니다. 일부 진단 정보가 비 진단 정보의 요소에 추가되면 추측은 덜 극단적이됩니다.

해당 추론 : Jones and Davis

추론의 주요 목표 중 하나는 예측을 내리는 것입니다 (내부 또는 개인적 속성은 행동을 예측하는 역할을합니다). 존스 (Jones)와 데이비스 (Davis)는 "상응하는 추론"에 대한 연구에 초점을 맞 춥니 다. 관찰 된 행동에서 피험자의 개인적인 성향이나 특징을 직접 추론합니다. 해당 추론이 발생하려면 전제 조건이 주어져야합니다..

그 사람에게 특정한 특성을 부여하십시오. 일련의 변화에 ​​따르십시오 : 행동의 희소 한 효과 : 어떤 행동이든 다른 효과를냅니다 (예 : 훈련을 포기하십시오). 효과는 두 가지 유형의 활동 (교육을 포기하거나 버리지 않음)에 남아있을 때 일반적입니다..

그 드문 효과 배우가 선택할 수있는 두 가지 행동 사이의 차별화 된 특성의 양 : 변화를 일으키는 요소입니다. 두 가지 유형의 활동에 공통적이지 않은 영향의 수가 적을수록 해당 추론의 확률이 높아집니다. 배우에 대한 기대 : 배우가 반 유인 또는 사회적으로 바람직하지 않은 행동을하는 것을 관찰하면 해당 추론의 확률이 높아집니다. 기대치는 다음과 같습니다.

1. 개인 : 그 사람의 소유 지식.
2. 범주 : 범주 또는 사회 집단에 대한 지식이 있습니다. 기대의 불일치는 개인적 또는 내적 본성에 대한 설명을 요구한다..

Hedonic 관련성 : 흔치 않은 효과가 풍부하고 기대치가 확인되면 해당 추론의 가능성은 거의 없거나 전혀 없을 것입니다. 그러나 정서적 인 이유 때문에 예외가 있습니다. "쾌락 성 관련성" 배우의 행동이 기여를 수행하는 사람들 (관찰자)에게 긍정적 또는 부정적 영향을 미칠 때 예 : 모욕적이거나 공격적인 행동. 쾌락 관련성, 감정적 인 측면에 강하게 영향을줌으로써 관찰자가인지하는 흔치 않은 효과의 수를 줄인다 (상응하는 추론의 확률을 증가시킨다).

이 글은 순전히 유익한 정보이며 온라인 심리학에서는 진단을하거나 치료를 권할 교수가 없습니다. 귀하의 사례를 특별히 치료하기 위해 심리학자에게 귀하를 초대합니다..

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