Psychometry 소개

심리 측정법 "심리학 분야에서의 방법 론적 규율, 그의 기본적인 임무는 심리적 변수의 측정 또는 정량화이며, 이론적 및 실용적인 모든 함의를 수반합니다."라고 정의 할 수 있습니다. Psychometrics의 기원은 19 세기 중반에 위치 할 수 있으며, 그 순간부터 기본적으로이 두 경로를 통해 발전 할 것입니다 : Psychophysical studies : 가치를 부여하는 모델의 개발을 야기했습니다 자극에 수치 적이며, 따라서 자극의 크기를 조절할 수 있습니다..

1. 소개
2. psychometrics의 역사 과정
3. 고전 이론의 출처와 발달 (tct)

소개

따라서, 심리 측정은 우선 심리적 측정의 정당성과 정당성을 다루어야하며, 그 정당성과 정당성은 다음과 같아야한다.

• 우리가 연구하고자하는 현상을 표현하고 사실과 데이터의 변환을 가능하게하는 공식적인 모델을 개발하는 것
• 개발 된 모델의 유효성을 검증하여 그들이 원하는 현실을 나타내는 범위를 결정하고 측정 프로세스를 수행 할 수있는 조건을 수립합니다.

심리적 측정

쿰스, Dwes과 Tversky (1981)가 과학에 할당 된 기본 역할을 조사 개체 속성 사이의 관계를 표현하는 몇 가지 일반적인 법칙을 통해 설명, 설명 및 관찰 가능한 현상의 예측 것으로 간주됩니다에 따르면 . 과학으로서의 심리학은 가설을 경험적으로 대조 할 수있는 과학적 기초 측정을 할 것입니다. Nunnally (1970)에 따르면 측정은 매우 단순한 것으로 축소되었으며, 숫자가 객체에 속성을 식별하는 속성의 양을 나타내는 방식으로 객체에 번호를 할당하는 일련의 규칙으로 구성되어 있습니다..

그러나 이러한 유형의 변수를 측정 할 필요성과 가능성이 수용 될 때까지 극복해야 할 어려움과 그 고유성을 고려하여 심리적 특성을 측정하는 데 따르는 어려움이 인식됩니다. . 물리적 속성의 차이는 변수 (심리) 측정의 새로운 개념을 측정하기 위해 (젤러 1980 Carmines) 고려는 추상적 인 개념 (구조) 관측에 의해 제기 된 지표와 직접 연결되는 과정이다 직접 경험적 관찰 (행동). 이러한 유형의 측정은 일반적으로 지표 별 측정, 심리적 변수를 직접 측정 할 수 없다는 점을 감안할 때 직접 측정 할 수있는 일련의 지표를 선택해야합니다.

psychometrics의 역사 과정

시험의 발달과 시험의 다른 이론을 야기한 개인차에 관한 연구는 시험 대상에 수치 값을 할당하고 시험 대상을 조정할 수있게했다. 시험 개발 과정에서 세 가지 결정적인 요소가 고려 될 수 있습니다.

• 런던에있는 Galton의 인체 측정 실험실 개설
• 피어슨 상관 관계의 발전
• 두 변수 사이의 상관 관계가 둘 모두가 공통적 인 요소라는 것을 고려하면 Spearman의 해석. 도구로서의 시험은 이론적 기초를 기대했습니다..

가장 가까운 근원 그의 실험실 측정 학적 켄싱턴 갈톤 (1822년에서 1911년까지)에 의해 사용되는 제 감각 테스트에있는, 골턴는 또한 검사를 통해 통계 데이터를 분석 할 수있는 기술을 적용하는 제 인 영광을 맞는 피어슨과 계속 될 작품.

James McKeen Cattell (1860-1944)가 처음으로 용어를 사용하게 될 것입니다 "정신 테스트", 그의 테스트와 달튼의 테스트는 감각적 성격을 띠고 있었고 데이터 분석을 통해이 유형의 테스트와 피험자의 지적 수준 간의 상관 관계가 명확하게 나타났습니다. 재판 등의 측면을 평가하기위한보다인지 적 성격의 작업을 자신의 규모에서 소개하면서 시험의 철학에서 급진적 인 변화를 취하는 것은 Binet 일 것입니다. Terman이 스탠포드 대학에서 실시하고 Stanford-Binet 검토로 알려진 규모 검토에서 IQ는 처음으로 점수를 표시하는 데 사용되었습니다. 이 아이디어는 원래 스턴 출신으로, 1911 년에 정신적 나이 (MS)를 연대순 (EC)으로 나누고 100을 곱하여 소수를 피하도록 제안했습니다. CI = (EM / EC) x100.

테스트의 역사적 진화의 다음 단계는 집단 지능 검사의 출현, 제 1 차 세계 대전에 참여할 병사를 선발하고 분류하기 위해 1917 년 미국 육군의 필요성에 자극을 받아, 예 르크 기존의 다양한 재료, 특히 오티스의 새로운 테스트, 오늘날의 유명한 테스트 알파 및 베타 테스트, 첫 번째는 일반인을위한 것이고 두 번째는 영어 능력이없는 문맹자 또는 수감자를 대상으로하는 것인데, 오늘날이 시험은 여전히 ​​사용되고 있습니다. 오늘의 고전 테스트 배터리의 출현을 위해 우리는 30 대와 40 대까지 기다려야합니다. 가장 정품이되는 제품은 다음과 같은 기본 정신 능력이 될 것입니다. 서 스톤.

다른 모델은 오늘날 일반적으로 사용되는 수많은 배터리 (PMA, DAT, GATB, TEA 등)를 발생시킵니다. 스위스 정신과 의사 인 그는 Roschach 유명한 1921 년에 제안한다. 잉크 반점의 사영 시험, 그 다음에 TAT, CAT, Rosenzweig 's Frustration Test 등 다양한 유형의 자극과 과제에 대한 다른 투영 테스트가 뒤따를 것입니다. 그러나 선구자로 간주 될 수있는 투영 기술은 단어 또는 자유 연관 테스트 협회 (Galon.

고전 이론의 출처와 발달 (tct)

테스트에 의해 달성되는 증가의 결과들은, 그것으로부터 만들어진 해석과 추론의 검증을 가능하게 적용 할 때 발생 피사체에 의해 얻어진 득점의 기준으로 작용하는 이론적 구조를 개발하고, 추정을 허용해야 일련의 모델 개발을 통해 모든 측정 프로세스에서 고유 한 측정 오류.

따라서, 일반적으로 이론적 틀은 작성 시험 또는 상품 주체와 변수에 의해 경험 점수에서 관찰 변수 간의 기능적 관계를 수립 할 수 있도록 테스트 이론 개발되었다 관측 할 수없는. TCT는 피어슨 스피어 세 기본 개념을 중심으로 돌고 갈톤의 기여 주로 개발 : 또는 경험적 관찰 점수 (X)에 해당 점수 (V) 및 에러로 인해 스코어 (E) 주된 목적은 테스트 점수를 적절히 기반으로 모든 측정 프로세스와 관련된 측정 오류를 추정 할 수있는 통계 모델을 찾는 것이 었습니다.

스피어 만의 선형 모델은 테스트 (X)에서 피험자의 관찰 된 점수 (종속 변수)가 두 가지 구성 요소의 합계의 결과 인 추가 모델입니다. 테스트에서의 실제 점수 (독립 변수) V)와 오차 (e) X = V + e 이 모델과 최소한의 가정에 기초하여 TCT는 시험 점수에 영향을 미치는 오류의 양을 추정하기위한 일련의 공제를 개발할 것입니다..

가정 :

• 점수 (V)는 경험 점수 (X)의 수학적 기대치입니다. V = E (X)
• 테스트에서 "n"피험자의 실제 점수와 측정 오류 간의 상관 관계는 0입니다. rve = 0
• 두 가지 다른 시험에서 피험자의 점수에 영향을 미치는 측정 오차 (re1e2) 사이의 상관 관계는 0. re1e2 = 0.

모델의 이러한 세 가지 가정에 기초하여 다음과 같은 공제가 설정됩니다.

1. 측정 오차 (e)는 경험적 (X) 점수와 실제 (V) 점수의 차이입니다. e = X-V
2. 측정 오류에 대한 수학적 기대치는 0입니다. E (e) = 0
3. 경험적 점수의 평균은 실제 점수의 평균과 같습니다..
4. 진실한 점수는 실수로 동전을 만들지 않습니다.. Cov (V, e) = 0
5. 실증적 점수와 실제 점수의 공분산은 진정한 점수의 공분산과 같습니다. cov (X, V) = S2 (V)
6. 두 테스트의 경험적 점수 사이의 공분산은 실제 테스트 간의 공분산과 같습니다. cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) 경험 점수의 분산은 참과 오류의 분산과 같습니다. S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. 경험 점수와 오류 사이의 상관 관계는 오류의 표준 편차와 경험적 오류의 표준 편차 사이의 지수와 동일합니다. rxe = Se / S

이 글은 순전히 유익한 정보이며 온라인 심리학에서는 진단을하거나 치료를 권할 교수가 없습니다. 귀하의 사례를 특별히 치료하기 위해 심리학자에게 귀하를 초대합니다..

비슷한 기사를 더 읽고 싶다면 Psychometry 소개, Experimental Psychology 카테고리에 들어가기를 권장합니다..