심리적 블록과 무작위 블록의 기술
블록 기술은 블록 과목 종속 변수 또는 동일한 종속 변수와 밀접한 관련이있는 이상한 변수에서 얻은 점수를 기반으로합니다. 즉, 블록의 피사체는 모두 서로 유사하며 다른 블록의 피사체와 다릅니다. 각 블록은 각 실험 조건에서 동일하게 나타나기 위해 실험 조건 수의 수 또는 배수와 동일한 수의 대상을 가져야합니다. 필수는 아니지만 모든 블록이 동일한 수의 주제를 갖는 것이 바람직합니다.
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종속 변수와 밀접한 관련이있는 이상한 변수에서 피험자가 얻은 점수를 그룹으로 구성하는 데 사용 된 블록 디자인. 이 변수를 블로킹 변수라고합니다. 차단 된 변수에서 비슷한 점수를 가진 피험자 블록이 형성되면 각 블록의 동일한 수의 피험자를 다른 실험 그룹 또는 조건에 무작위로 할당하십시오. 따라서 그룹의 동등성이 보장됩니다..
무작위 블록의 설계는 다음과 같을 수 있습니다. 완료, 각 블록이 실험의 정확한 복제 일 때, 각 블록 내에서 독립 변수의 모든 레벨이 관리되기 때문입니다. 불완전, 각 블록 내에 많은 수의 치료와 적은 수의 과목이있을 때 사용됩니다. 이 경우 모든 처리 대신 각 블록 내에서 일부 조건 만 적용 할 수 있습니다. 무작위 블록 (BA) 설계는 하나의 블로킹 변수와 하나 이상의 독립 변수만을 사용합니다.
그룹의 수는 둘 이상일 수 있습니다. 다음으로 우리는 3 개의 그룹을 가진 무작위 블록의 unifactorial design (VI)을 상징적으로 표현한다..
그 절차 우리가 따라야하는 것은 다음과 같습니다. 우리는 표본의 모든 주제에서 차단 변수를 측정하고 우리가 조사하고있는 점수와 문제의 다양성에 기초하여 우리가 형성 할 블록의 수를 결정합니다. 스코어의 변동성이 클수록 블록 수는 커야합니다. 일단 블록이 형성되면, 각 실험 그룹에 각 블록의 동일한 수의 피사체를 무작위로 할당하여 남은 피사체를 무작위로 제거합니다..
우리는 측정의 차이 (두 가지 실험 조건 만있는 경우) 또는 두 가지 이상의 치료가있을 때 ANOVA를 사용하여 결과의 통계 분석을 수행합니다. 우리는 결과를 해석하고 결론을 추출하며 일반화하고 연구 보고서를 작성합니다. 이 디자인은 내부 타당도 이하 외부 유효 기간 무작위 그룹의 디자인.
차단 기술의 일반적인 특성
일단 블록이 형성되면, 각 블록의 동일한 수의 피사체가 다른 그룹 또는 조건에 무작위로 할당됩니다. 그룹에 각 블록의 주제를 무작위로 할당하는 것은 차단되지 않은 주제의 나머지 이상한 변수가 모든 그룹에 균등하게 분배되고 이러한 방식으로 실험의 결과를 오염시키지 않는 것을 목표로합니다. 이 기법을 사용하면 2 차 체계적 분산이 제어되고 오차 분산이 감소됩니다.
즉, 집단 간 차이 따라서 치료를 적용하기 전에 치료 후 그룹간에 발견 된 차이는 나머지 외래 변수에 대한 적절한 관리가 사용된다면이 효과로 인한 것입니다. 블록을 형성하는 데 사용되는 변수를 블로킹 변수 (VB)라고하며, 종속 변수와의 상관 관계가 매우 높다는 것이 중요합니다. 종속 변수의 초기 측정은 블록을 형성하는 최상의 기준입니다. 이 변수와 종속 변수 사이에 상관 관계가 있는지 알아보기 위해 두 변수가 상관 관계가있는 이전 연구를 참조하거나 두 변수의 측정을 수행하고 이들 간의 상관 관계를 계산하는 파일럿 연구를 수행 할 수 있습니다. 차단 변수는 그룹의 형성 이전에 측정되어 이들의 동등성을 보장한다는 점에서 전처리 측정과 다릅니다. 그러나 그룹이 이미 형성되어 있고 그 목적이 동등한지를 검증하는 것이 목적 일 때 전처리 측정은 대상에게 적용됩니다.
그 이점 무작위 화 기법과 관련하여이 블록 기술의 주된 특징은 실험 그룹이 초기에 무작위 적으로 형성되는 것보다 서로 균질하다는 점이다. 따라서 블록 설계에서 내부 유효성이 커진다. 그 불편 블록 설계의 주된 이유는 블록에 맞지 않기 때문에 제거해야하는 피사체의 수와 종속 변수의 이전 측정에 대한 피험자의 가능한 민감도가 변수로 취해 졌을 때 피할 수없는 외부 유효성이 낮습니다 차단의. 차단 기술은 차단 된 변수의 수에 따라 다음과 같은 설계를 발생시킵니다.
- 변수가 차단 될 때 무작위 블록 디자인
- 블로킹 변수를 상대 변수 (VA)라고 부르는 쌍 그룹 디자인.
- 라틴 사각형 디자인, 두 변수가 차단 된 경우
- Greco-Roman 사각형 디자인, 두 개 또는 세 개의 변수가 차단 된 경우.
이 모든 디자인에는 독립 변수 unifactorial 디자인 또는 하나 이상의 독립 변수 (요인 설계)와 2 개 이상의 피험자 그룹, 모든 실험 그룹 또는 그 중 하나가 대조군 또는 위약 대조군 임.
이 글은 순전히 유익한 정보이며 온라인 심리학에서는 진단을하거나 치료를 권할 교수가 없습니다. 귀하의 사례를 특별히 치료하기 위해 심리학자에게 귀하를 초대합니다..
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