빅 데이터와 심리학의 관계

몇 세기 전부터 우리는 기술 발전이 어떻게 화려한 방식으로 가속화되었는지 관찰 할 수있었습니다. 실제로, 우리는 몇 년마다 여러 분야에서 큰 관련성이있는 새로운 발전이있어 다른 분야의 발전에 상당한 진보를 의미 할 수 있습니다. 이 중 우리는 데이터 분석을 용이하게하는 "Big Data"기술을 찾을 수 있습니다. 그리고 이것은 심리학과 같은 학문에 의해 악용 될 수 있습니다. 빅 데이터와 심리학 사이에 유익한 관계를 만들 수 있습니까?? 이 기사에서 우리는 그것에 대해 이야기 할 것입니다..

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빅 데이터 : 무엇입니까?

빅 데이터와 심리학 사이에 존재할 수있는 관계의 유형을 확인하기 위해 계속하기 전에 빅 데이터 기술이 암시하는 바가 무엇인지 또는 그에 대한 간략한 언급을하는 것이 필요합니다.

Big Data 기술을 통해 우리는 많은 양의 정보를 등록, 처리 및 분석 할 수있는 기술 데이터의 거대한 저장소 (Big Data 자체는 대용량 데이터를 나타냄)에서 일반적인 방법으로 캡처, 관리, 분석 및 처리하는 것은 복잡하고 비싸지 만.

이렇게하면 이러한 모든 프로세스가 고속으로, 심지어는 실시간으로 수행 될 수 있습니다. 여러 분야에서 탁월한 유용성 분석 할 여러 프로세스 나 요소의 현재 상태를 알 수 있습니다. 이 모든 데이터를 수집하는 것은 요즘 서로 다른 응용 프로그램과 네트워크를 통해 공통적으로 이루어지며 저장된 데이터의 일부를 관리, 등록 및 사용하고 해당 데이터에 대한 정보를 제공하는 요소를 사용할 수있는 가능성을 요구합니다. 구체적인 주제.

이러한 저장소의 일부를 구성하는 정보는 양적 및 질적 인 양의 많은 양의 정보와 다양한 수준의 복잡성을 포함 할 수있는 방식으로 구조화 된 데이터와 비 구조화 된 데이터를 모두 의미합니다. 우리는 페이스 북에서 유럽 전역의 시민들의 행동, 또는 우리의 삶에 관한 웹에서 이용 가능한 모든 정보 또는 회사의 모든 구성원이 차지하는 다양한 업무, 급여 명세서 및 직책에 관한 완전한 데이터에 대해 이야기 할 수 있습니다. 인터뷰 중 한 사람의 제스처를 분석하는데도 사용할 수 있습니다..

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빅 데이터 및 심리학 : 수익성있는 관계?

이 기술의 사용으로 이익을 얻을 수있는 과학 및 지식의 여러 분야가 있습니다 순수한 상업적 용도뿐만 아니라 인구에 대한 더 많은 지식과 이익을 창출하기 위해서입니다. 빅 데이터 사용이 유용 할 수있는 분야 중 심리학을.

이러한 의미에서 빅 데이터를 사용하면 인간 행동에 관한 많은 정보 우리가 건강과 관련된 측면을 다루고 있는지 여부와 상관없이 그 배후에있는 정신적 과정에 영향을 미친다. 그것은 우리가 다른 방식으로 수집 된 데이터를 외삽함으로써 행동 패턴과 가능한 효과를 분석 할 수있게합니다. 표현과 추세는 일반적인 패턴과 관련하여 특정 데이터를 비교하는 것뿐만 아니라 매우 쉽게 볼 수 있습니다..

다른 과목과의 비교 또한 용이합니다. 또한 형질과 다른 유형의 데이터를 신속하게 비교함으로써 다양한 병리학 또는 사회 운동의 기능에 대한 새로운 설명 모델을 만들 수 있습니다. 서로 다른 분야의 응용 분야에서 심리적 실천에 빅 데이터를 통합하면 정보 수집, 예측 및 다양한 예방 정책을 수립하고 개발할 수있는 가능성을 가속화하는 요소입니다.

그러나 빅 데이터를 고려하는 것이 필요합니다. 원시 데이터 만 반영합니다., 그들 중 유용하지 않거나 그들이 어떻게 해석해야 어떤 의미가있는 경우는, 이러한 데이터가 입증 아닌지 여부를 확인하기 위해 작업입니다. 우리는이 방법으로 얻은 데이터를 중요성을 과대 평가하거나 완전히 신뢰해서는 안되며, 변수 간의 관계를 더 큰 표본으로 반영하는 것이 훨씬 쉽습니다. 그리고 훨씬 더 중요한 측면 : 그것은 윤리적 의미는 개인 정보의 많은 양을 수집 할 수있다 훌륭한 깊이에서 평가해야 의도 한 목적을 달성하기 위해 불필요한 정보를 수집 유용한 정보와 정보의 사용 사이의 경계를 설정해야합니다.

빅 데이터가 매우 유용 할 수있는 다양한 심리적 영역

그들이 제공하는 많은 양의 데이터를 분석 할 때 가능성이 있기 때문에 Big Data 기술이 도입되면 심리학 분야가 매우 다른 분야에서 매우 유용 할 수 있습니다. 보다 명확하게 보이게하기 위해 빅 데이터와 심리학 사이에 유익한 관계를 찾을 수있는 몇 가지 예가 있습니다.

1. 마케팅 및 광고

빅 데이터와 심리학이 함께 할 수있는 분야 중 하나는 더 분명합니다. 마케팅 및 광고입니다.. 가장 상업적이고 잘 알려진 목적 중 하나입니다. 이 관계는 소셜 네트워크와 온라인 광고에서 흔히 볼 수 있습니다. 이러한 의미에서 사용자의 검색, 키워드 및 네트워크 동작은 원칙적으로 사전 동의하에 분석됩니다 (많은 네트워크를 사용하면 이러한 데이터를 등록하고 사용할 수있는 권리가 있음을 의미 함).

2. 인적 자원 및 작업 환경

두 요소 사이의 관계를 관찰하는 것이 일반적 인 또 다른 영역은 작업장에 있습니다. 특히 인사 및 인사 선택과 관련하여 빅 데이터를 사용하면 후보자의 행동, 행동 방식, 의견, 취향 및 능력을 선택하고 분석 할 수있을뿐만 아니라 회사에 가장 적합한 프로파일 유형을 등록하고 평가하십시오..

회사 내부에서는 직원의 성과 및 성과, 직원을 수정하는 요소의 존재 여부, 수행 한 작업 및 수행 된 작업의 만족도 또는 다른 작업 팀 간의 상호 작용 유형을 평가할 수 있습니다..

3. 임상 심리학

이전 사례와 마찬가지로 눈에 띄지 않지만 임상 실습 수준에서도 Big Data 기술의 잠재력을 파악하는 것이 가능합니다. 우울한 행동 패턴, 자살 경향 감지, (예를 들어, 인터넷 검색에서) 또는 기본 성격 유형조차도 빅 데이터가 제공하는 옵션 중 일부입니다. 처리되는 정보의 양은 우리가 어떤 유형의 정신 병리로 고통받을 가능성에 영향을 미칠 수있는 다양한 측면을 소개하고 고려할 수있게 해줍니다.

위험 요소 및 보호 장치를 평가할 수도 있습니다., 전염병과 예후에 영향을 미치는 요인, 각 경우의 차이점의 존재 여부 또는 치료 관리 중 효과 또는 진전이 예입니다.

4. 법의학 심리학

또한, 법의학 심리학과 범죄학은 이러한 기술의 사용으로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 주제 또는 범죄, 행동 패턴에 관한 데이터 분석, 범죄 프로파일 링은, 증인 계정이나 경험이나 모두 피해자와 가해자의 표현은 더 쉽게 사례 분석, 설명에 대한 검색, 증거 나 가능성이 책임을 범죄 재범의 가능성도 허용 할 수 있습니다.

5. 연구

아마도 더 많은 유틸리티가 빅 데이터의 사용으로 그를 찾을 수 있고 차례로 다른 모든 분야의 발전을 가능하게하는 부문은 조사의 하나입니다 (그녀와는 다른 심리학에서와 같이).

개체군의 특정 변수 (병리학 포함)의 존재, 특정 사건이나 운동을 일으킨 감정을 평가합니다., 표현 된 행동과 의견, 특정 주제에 의해 제기 된 의견, 특정 제품의 영향, 그룹화 및 관련성 또는 문화적 표현의 방식 및 인구 생활에 미치는 영향이 고려되어보다 쉽게 ​​분석 될 수있는 요소의 몇 가지 예입니다.

서지 문헌

• Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. and Pousada, M. (2015). 빅 데이터 및 심리학 : 사람들의 인터넷을위한 기회? Aloma, 33 (2) : 21-29.